فایل ورد کامل  توسعه، تحلیل و کاربردهای یک روش شناسی کمی برای ارزیابی رضایت مندی مشتری با استفاده از بهینه سازی تکاملی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل  توسعه، تحلیل و کاربردهای یک روش شناسی کمی برای ارزیابی رضایت مندی مشتری با استفاده از بهینه سازی تکاملی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۳ صفحه

۸ نتیجه گیری

در این مطالعه نشان دادیم چگونه با داده های خدمات و فروش خودرو می توان مجموعه ای از اطلاعات ارزشمند در مورد شاخص های رضایت مندی مشتری به دست آورد. ابتدا یک روش بهینه سازی تک هدفه برای توسعه تخراجی از داده های خدمات پیشنهاد شده است. این مدل سازی CSI سطح مشتری، درک فضای هدف و دشواری های مرتبط با آن را به ما ارائه داده است. در نتیجه، تکنیک مدل سازی CSI چند خودرویی را توسعه دادیم که از طریق آن، یک تابع CSI تجمعی منفرد برای ما این امکان را فراهم می سازد که مدل های مختلف خودرو را برحسب رضایت مندی مشتری رتبه بندی کنیم. رتبه بندی پنج مدل مختلف خودرو با استفاده از روش ما از نظر آماری معتبر بوده و در مقابل رتبه بندی گزارش شده توسط شرکت گزارشات مشتری در همان مجموعه از مدل های خودرو دارای اعتبار بود.

عنوان انگلیسی: Development, analysis and applications of a quantitative methodology for assessing customer satisfaction using evolutionary optimization~~en~~

۸ Conclusions

In this study, we have demonstrated how starting with vehicleservice and sales data, a plethora of valuable information canbe derived about perceived customer satisfaction indicators. First,a single-objective optimization procedure has been suggested todevelop customer satisfaction index (CSI) models for different vehiclemodels as a function of six important features extracted fromthe service data. This customer level CSI modeling approach hasgiven us an understanding of the objective space and difficultiesassociated with it. Consequently, we developed the multiple vehicleCSI modeling technique through which a single aggregate CSIfunction can allow us to rank different vehicle models in increasingorder of customer satisfaction. The ranking of five different vehiclemodels obtained by our procedure has been statistically validatedto be significant and also verified againstthe ranking obtained frompublished Consumer Reports reliability ratings on the same set ofvehicle models.

$$en!!