فایل ورد کامل مدل سازی پتری نت شبکه های زیستی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مدل سازی پتری نت شبکه های زیستی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۱ صفحه

بحث
مرور خلاصه ای از اثر بخشی PN ها برای مدلسازی ،آنالیز و شبیه سازی شبکه های مولکولی مورد تاکید قرار میگیرد.افزایش استفاده از مدلهای مبتنی بر PN،برای شبکه های زیستی میتواند با نمایش گرافیکی زیربنایی شان ، مناسب بودنشان برای سیستم های توزیع شده ی همزمان ،تئوری ریاضیاتی کاملا مجهز و دسترسی ابزارهای اختصاصی شرح داده شود (جدول ۱).سری های کاربردهای زیستی از قبل توسعه یافته اند،با استفاده از صورت گرایی HPN کاملا کیفی گرفته تا پیچیده .این دستاوردهای مدلسازی مختلف به انواع مختلف تحلیل ها منتهی میشود از تحلیل های ساختاری گرفته تا شبیه سازی های خالص،ازنتایج کیفی گرفته تا نتایج کمّی.ما دیده ایم مدلسازی PN واکنشهای متابولیک ،نسبتا شناختی است.آن برای تعاملات ژنی کمتر طبیعی است (فعالسازی یا بازداری) یا هدایت سیگنالی که به معنی تعاملات نظم دهنده نسبت به مصارف یا تولیدات است.با این وجود، کمان های توسعه یافته (کمان های بازدارنده و تست) و CPNها که یک نمایش مناسب را از چنین تعاملاتی ارائه میدهد.همانند HPNهایی که آنها ازنمایش یک طیف گسترده از مکانیسک های مولکولی حمایت میکنند.

عنوان انگلیسی:Petri net modelling of biological networks~~en~~

DISCUSSION

This brief overview emphasizes the effectiveness of PNs for the modelling, analysis and simulation of molecular networks. Increasing use of PN-based models for biological networks can be explained by their underlying graphical representation, their suitability to model concurrent distributed systems, their well-founded mathematical theory and the availability of dedicated tools (cf. Table 1). A series of biological applications have been already developed, using purely qualitative to sophisticated HPN formalisms. These different modelling approaches led to different kinds of analyses, from structural analyses to pure simulations, from qualitative results to quantitative ones. We have seen that PN modelling of metabolic reactions is relatively intuitive. It is less natural for gene interactions (activation or inhibition) or signal transduction, which imply regulatory interactions rather than consumptions/ productions. However, extended arcs (inhibitor and test arcs) and CPNs provide a convenient representation of such interactions. As for HPNs, they support the representation of a wide range of molecular mechanisms.

$$en!!