فایل ورد کامل کلونی زنبوری مصنوعی گسسته هرج و مرج گرا

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل کلونی زنبوری مصنوعی گسسته هرج و مرج گرا،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۲ صفحه

۸نتیجه گیری
فرض مقدم اصلی این تحقیق ، بکارگیری و ارزیابی الگوریتم کلنی زنبور مصنوعی گسسته ی تحریک شده با هرج و مرج است. از این قرار ،نه سیستم پر هرج و مرج منحصر به فرد در DABC گنجانده شده اند و با مرسن توئیستر مقایسه شدند.مسئله ی زمانبندی فلوشاپ جریان بخشی با زمان برپایی به صورت مسئله ی ذخیره سازی برای این فرایند ارزیابی بکار رفته است.
از نتایج کسب شده،نشان داده شده است گونه ی تینکربل بهترین عملکرد را برای مجموعه داده های لوزی و اتلافی داشته باشد.برای نمونه داده های انفرادی، گونه ی تینکربل ، ۱۸ نتیجه ی متوسط بهتر را برای مجموعه داده های لوزی و ۱۲ مورد را برای مجموعه داده های اتلافی کسب میکند.
بر حسب مقایسه بین تینکربل و مرسن توئیستر ، مقایسه دو به دوی تست تی دو سویه نشان میدهد دو گونه ، با یک درجه اطمینان ۹۵ درصدی بسیار متفاوت هستند.در واقع سه الگوریتم با بهترین عملکرد، به شدت با هم و با مرسن توئیستر فرق دارند.

عنوان انگلیسی:Chaos-Driven Discrete Artificial Bee Colony~~en~~

VIII. CONCLUSION

The main premise of this research is the application and validation of chaos induced Discrete Artificial Bee Colony algorithm. To this effect, nine unique chaotic systems have been embedded in DABC and compared with the Mersenne twister. The lot-streaming flowshop scheduling problem with setup time has been used as the stock problem for this validation process. From the obtained results, the Tinkerbell variant has been shown to be the best performing for both the Lozi and Dissipative data sets. For the individual data instances, the Tinkerbell variant obtains 18 better average results for the Lozi data set and 12 for the Dissipative data set. In terms of comparison between Tinkerbell and Mersenne Twister, the twosided t-test pairwise comparison shows that the two variants are significantly different with a 95% confi- dence level. In fact, the top three performing algorithms are significantly different from each other and Mersenne twisterd.

$$en!!