فایل ورد کامل خوشه بندی داده های مشتری با استفاده از تکنیک داده کاوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل خوشه بندی داده های مشتری با استفاده از تکنیک داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۳ صفحه

۵۱ قلمرو آینده:
بر مبنای نتایج فروشگاه هوشمند خرده فروشی سازمان ما، تصمیم گرفته شد بخش زیادی از برنامه های وفاداری برای مشتریان فروشگاه هوشمند، به عهده گرفته شود. کار آینده روی قطعه بندی (خوشه بندی) با استفاده از داده های رفتاری دقیق و شناسایی فرصت با استفاده از الگوریتم های وابستگی در قطعات کشف شده است. سایر آثار آینده ی احتمالی، وابستگی محصولات و قطعه بندی های مشتری برای فروش متقل (فروش محصولات جدید) و ترغیب مشتریان به محصولات بیشتر است (فروش بیشتر از آنچه مشتریان در حال حاضر میخرند).

عنوان انگلیسی:CUSTOMER DATA CLUSTERING USING DATA MINING TECHNIQUE~~en~~

۵۱ Future Scope:

Based on the results our organization retail smart store decided to undertake lot of loyalty programs for smart store customers. The further work on segmentation (clustering) using more detailed behavioral data and opportunity identification using association algorithms within the segments discovered. Other possible future works are association of products and customer segmentations for cross-selling (selling new products) and up-selling (selling more of what customers currently buy).

$$en!!