فایل ورد کامل شناسایی، پیاده سازی و ارزیابی ویژگی های ضروری طراحی کاربر رابط با برنامه های کمک آموزشی کامپیوتری در ریاضیات برای دانش آموزان کم توان در یادگیری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل شناسایی، پیاده سازی و ارزیابی ویژگی های ضروری طراحی کاربر رابط با برنامه های کمک آموزشی کامپیوتری در ریاضیات برای دانش آموزان کم توان در یادگیری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۷ صفحه

۶ نتیجه گیری
در این مقاله، یک روش جدید کالیبراسیون شامل استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی نتایج حاصل از شبیه سازی مدل ترافیک شبیه سازی خرد در برنامه کالیبراسیون کامپیوتری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. پارامترهای زمان سفر و صف شاخص های ترافیکی هستند که در فرآیند کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند، چرا که آنها در شرایط ترافیک واقعی به راحتی قابل اندازه گیری می باشند. مدل شبیه سازی خرد برای مطالعه کاربرد شبکه های عصبی در روند کالیبراسیون VISSIM انتخاب شد و دو میدان شهری به عنوان بنیان این آزمایش مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج نشان داده اند که یک شبکه عصبی در فرآیند کالیبراسیون مدل شبیه سازی خرد مورد بررسی قابل اجرا می باشد.

عنوان انگلیسی:The identification, implementation, and evaluation of critical user interface design features of computer-assisted instruction programs in mathematics for students with learning disabilities~~en~~

۶ Conclusion

Within this paper, a new calibration method encompassing the application of a neural network for the prediction of the results of simulations of microsimulation traffic model within the computer calibration program is analyzed. Traveling time and queue parameters are the traffic indicators which are analyzed in the process of calibration and validation of the model, because they are easily measurable in real traffic conditions. The microsimulation model selected for the study of the applicability of neural networks in the calibration procedure is the VISSIM, and two urban roundabouts were used as the basis of the experiment. Results have shown that a neural network is applicable in the process of calibration of the examined microsimulation model.

$$en!!