فایل ورد کامل تجزیه و تحلیل رفتارهای کاربر با کاوش مجموعه داده های شبکه ای بزرگ

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تجزیه و تحلیل رفتارهای کاربر با کاوش مجموعه داده های شبکه ای بزرگ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

۵ نتیجه گیری و کارهای آتی
با توجه به محبوبیت استفاده از موبایل و توسعه سریع تکنولوژی کامپیوتر، ما می توانیم رفتار انسان را بر اساس سوابق مخابراتی مورد مطالعه قرار دهیم. در مقایسه با پرسشنامه ها، سوابق ارتباطات از راه دور با دقت می توانند منعکس کننده زندگی واقعی مردم بوده و در نتیجه تجزیه و تحلیل داده ها بر اساس این سوابق متقاعد کننده تر می باشد. کار ما که در این مقاله توصیف شده برای آموزش ISP CRM و کمک به مطالعه انسان شناسی حائز اهمیت می باشد. ما یک الگوریتم تقسیم بندی کاربر را بر اساس FCM ارائه نمودیم. با استفاده از این الگوریتم، ما کاربران موبایل را با توجه به رفتارهای ارتباطاتی آنها به ۳ خوشه تقسیم بندی نمودیم. با یکپارچه سازی با مدل هرمی سنتی بر اساس ARPU، ما الگوهای رفتاری عمیق کاربران موبایل را به دست آوردیم.

عنوان انگلیسی:Analysis of user behaviors by mining large network data sets~~en~~

۵ Conclusions and future work

Due to the popularity of mobile phone usage and the fast development of computer technology, we can study human behaviors based on telecommunication records. Comparing with questionnaires, the telecommunication records can accurately reflect people’s real life, thus the data analysis based on these records is more convinced. Our work described in this paper is significant to instruct ISP CRM and help anthropology study. We proposed an algorithm of user segmentation based on FCM. Using this algorithm, we divide mobile users into 3 clusters considering their communication behaviors. Integrating with the traditional pyramidal model based on ARPU, we got in-depth behavior patterns of mobile users.

$$en!!