فایل ورد کامل رویکرد فرا ابتکاری متوالی برای حل مشکلات توزیع بتون آماده مقیاس بزرگ

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل رویکرد فرا ابتکاری متوالی برای حل مشکلات توزیع بتون آماده مقیاس بزرگ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه

نتیجه گیری
مقاله حاضر یک روش ابتکاری متوالی را برای حل مشکلات بتون آماده مقیاس بزرگ معرفی می کند و در بتون اماده در زمانی که پنجره زمانی مجاز نمی باشد ، دو فاکتور یعنی منبع تحویل و کامیون مناسب بایستی برای هر تحویل مورد توجه قرار گیرند . ساختار راه حل در میان اکثر روش های ابتکاری معرفی شده در ادبیات موضوع نسبتا مسابه می باشد . این موضوع به طور خاص در روش های مبتنی بر الگوریتم ژنتیکی یک مسئله می باشد جایی که ساختار کروموزوم شامل دو بخش ادغامی می باشد : بخش اول یک سری منابع قابل تحویل را تعریف می کند و دومین بخش یک سری اولویت های مشتریان را بیان می کنند . بنابراین ، روش ابتکاری متوالی در این مقاله پیشنهاد می گردد که راه حل را در دو مرحله مجزاء پیشنهاد می دهد . تکنیک تحقیق الگوریتم ژنتیکی اصلاح شده برای اجرای رویکرد پیشنهادی انتخاب می گردد و مجموعه داده میدانی برای ارزیابی روش پیشنهادی استفاده می گردد . داده یک ارسال کننده بتون اماده بزرگ را برای دوره یک ماهه پوشش می دهد . نتایج نشان می دهند که الگوریتم ژنتیکی متوالی نسبت به الگوریتم ژنتیکی سنتی در زمانی وقی تر می باشد که ده مرتبه سریع تر با راه حل کسب شده با ۳۰ درصد کاهش در هزینه برای مجموعه داده استفاده شده همگراء می شود . زمان ثایت تحویل عبارتست از محدودیت این رویکرد و رویکرد های مشابه اما پنجره زمان را می توان برای کار آینده مورد توجه قرار داد . چالش مشکلات ارسال بتوان اماده با پنجره زمان نرم این است که متغیرهای زمان بندی عدد های غیر صحیح برخلاف متغیر های تخصیص انبار و کامیون هستند . پیشنهاد داده می شود که روش ابتکاری هیبریدی ممکن بود یک رویکرد مناسب برای برطرف کردن این مشکل توسعه یافته می باشد .

عنوان انگلیسی:Sequential Meta-Heuristic Approach for Solving Large-Scale Ready-Mixed Concrete–Dispatching Problems~~en~~

Conclusion

This paper introduces a sequential heuristic method for solving large-scale RMC problems. In RMC, when a time window is not allowed, two factors must be considered for each delivery, namely, source of delivery and a proper truck. In the literature, the solution structure among most of the introduced heuristic methods is relatively similar. This is especially the case in GA-based methods where the chromosome structure consists of two merged parts: the first part defines the sources of deliveries, and the second part expresses the priorities of customers. However, in this paper, a sequential heuristic method is proposed, which finds the solution in two separate stages. A tailored GA search procedure is selected for implementing the proposed approach, and a field data set is used for evaluating the proposed method. The data cover a large RMC dispatcher for a period of 1 month. The results show that sequential GA is more robust than traditional GA when it converges 10 times faster with achieved solution with a 30% reduction in cost for the data set used. The fixed time of delivery is the limitation of this and similar approaches, but a time window can be considered as future work. The challenge for RMC-dispatching problems with soft time windows is that the timing variables are nonintegers unlike depotand truck-allocation variables. It is suggested that a hybrid heuristic method might be a proper approach for tackling this expanded problem.

$$en!!