فایل ورد کامل روش خودکار تشخیص برای متر نوع اشاره گر بر اساس دید دوچشمی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل روش خودکار تشخیص برای متر نوع اشاره گر بر اساس دید دوچشمی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۱ صفحه

۷ نتیجه گیری
این مقاله یک روش تشخیص خودکار جدید برای اندازه گیر نوع اشاره گر را ارائه میکند. دید دوچشمی در این مقاله به منظور برطرف کردن اعوجاج موجود در دید تک چشمی استفاده می شود. یک روش استخراج خط دو مرحله ای ارائه می شود تا خط مستقیمی محاسبه شود که ارائه دهنده شاخص اشاره گر در دید دوربین است. تبدیل هاف به منظور قراردهی منطقه تقریبی شاخص اشاره گر استفاده می شود و همچنین روش برازش حداقل مربعات نیز به منظور محاسبه خط دقیق مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج تجربی امکانپذیری و دقت روش ارائه شده را اعتبارسنجی و تائید می کند. با اینحال، پیچیدگی محاسباتی روش کمی زیاد است و این ضروری است که سرعت روش با دقت رضایت بخشی بهبود یابد.

عنوان انگلیسی:Auto-recognition Method for Pointer-type Meter Based on Binocular Vision~~en~~

VII. CONCLUSION

This paper proposes a new auto-recognition method for pointer-type meter. Binocular vision is used in this paper to rectify the distortion existing in monocular vision. A two-step line extraction method is proposed to calculate the straight line that represents the pointer indicator in single camera view. The Hough transform is used to locate the approximate region of the pointer indicator and the least square fitting method is used to calculate the precise line. Experimental results validate the feasibility and accuracy of the proposed method. However, the computational complexity of the method is a little large and it is necessary to improve the speed of the method with satisfied accuracy.

$$en!!