فایل ورد کامل بررسی تکنیک های پیش بینی قیمت کوتاه مدت برق در بازارهای آزاد برق

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بررسی تکنیک های پیش بینی قیمت کوتاه مدت برق در بازارهای آزاد برق،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۳ صفحه

V. نتیجه گیری
بازسازی بازارهای قدرت باعث ایجاد افزایش نیازمندی جهت پیش بینی قیمت های آتی دقیق در میان شرکت کنندگان بازار با هدف به حداکثر رساندن سود می شوند.
بر اساس یک نظرسنجی روش های منتشر یافته به منظور پیش بینی قیمت برق، این مقاله یک دید کلی از پیش بینی قیمت، با خلاصه ای از عوامل مؤثر بر رفتار قیمت و طبقه بندی گسترده روش های پیش بینی قیمت را ارائه می دهد. باشد. روش های مختلف پیش بینی، مانند مدل های ANN، ARIMA و LSSVM، به طور جداگانه مورد بررسی قرار گرفتند. روش های ترکیبی که مدل های مختلف را برای جبران ضعف مدل های منتشر یافته به صورت جداگانه ترکیب می کنند نیز به منظور نمایش روشن روند آتی از روش پیش بینی قیمت برق برجسته شده اند.

عنوان انگلیسی:A Review of Short-term Electricity Price Forecasting Techniques in Deregulated Electricity Markets~~en~~

V. CONCLUSIONS

The restructuring of power markets has created an increasing need to forecast accurate future prices among the market participants with the purpose of profit maximization. Based on a survey of established approaches to electricity price forecasting, this paper gives an overview of price forecasting, with a summary of the influencing factors of price behavior and extended taxonomy of price forecasting methods. Different forecasting methods, such as ANN, ARIMA models and LSSVM, are reviewed separately. The hybrid methods that combine different models to offset the weakness of individually established models are also highlighted in order to clearly indicate the future trend of electricity price forecasting methodology.

$$en!!