فایل ورد کامل بررسی ابعاد هوش سلولی با شبکه های واکنش مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بررسی ابعاد هوش سلولی با شبکه های واکنش مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۸ صفحه

۴ نتیجه گیری ها
ARN یک مدل پیوند گرایی نوین است، که مبنای دینامیک CSN هاست. آن به قدر کافی دقیق و صحیح هست که غلظتهای شیمیایی واقعی سیتوپلاسم یک سلول را نشان دهد، اما به قدر کافی ساده است که مدارات زیستی دارای کاربرد در AI را بسازد. شاید از همه مهم تر، آن ابزار مفیدی برای بررسی رفتارهای برامده ی شگفت انگیز سلولهای واحد باشد. ممکن است به توضیح مکانیسمهای مشمول در آنها و شباهات و تفاوتهایشان با هوش مبتنی بر اعصاب کمک کند ( و هوش در وسیع ترین مفهوم فلسفی خود). گرچه سایر محققان تکنیکهایی هم چون سیستم های S و مدل نمایش سیستم های همزمان را برای انجام کارهای مرتبط، بکار برده اند، ARN منحصر به فرد است به این خاطر که به صورت یک پیوندگرایی بسیار وسیعتر قلمداد میشود، که یک نمایش مبتنی بر واحد است و به طور ویژه ای برای بررسی هوش سلولی طراحی شده است.

عنوان انگلیسی:Exploring aspects of cell intelligence with artificial reaction networks~~en~~

۴ Conclusions

The ARN is a new connectionist model, based on the dynamics of CSNs. It is accurate enough to represent actual chemical concentrations in the cytoplasm of a cell, but simple enough to construct biological circuitry with applications in AI. Perhaps most importantly it is a useful tool for investigating the surprising emergent behaviours of single cells. It may help to elucidate the mechanisms involved in these, and their similarities and differences from neural based intelligence (and intelligence in its widest philosophical sense). Although other researchers have used techniques such as Ssystems and Petri Nets to do related work, the ARN is unique in that it was conceived as a much more connectionist, unitbased representation, designed specifically to investigate cell intelligence.

$$en!!