فایل ورد کامل مدیریت پاسخ به تقاضا از طریق کنترل قیمت برق زمان واقعی در شبکه های هوشمند

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مدیریت پاسخ به تقاضا از طریق کنترل قیمت برق زمان واقعی در شبکه های هوشمند،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۴ صفحه

۶ نتیجه گیری ها
در این مقاله طرح قیمت گذاری زمان واقعی مطلوب برای کاهش نسبت بار متوسط به پیک در شبکه های هوشمند را ارائه می کنیم. طرح ارائه شده مسئله بهینه سازی دو بخشی را حل می کند، به طوری که طرح قیمت گذاری زمان واقعی را فرمول بندی می کند. در سمت کاربران، می توانیم مصرف بهینه انرژی را به دست آوریم که کیفیت استفاده با پرداخت الکتریسیته حداقلی را چه در شکل های بسته یا چه از طریق الگوریتم تکرار شونده کارآمد حداکثرسازی می کند. بعنوان مثال در جانب خرده فروش، الگوریتم کنترل قیمت مبتنی بر آنلینگ شبیه سازی شده را برای به دست آوردن قیمت زمان واقعی بهینه که سود را بیشینه می کند به دست می آوریم. با توجه به پیاده سازی عملی، کاربران و خرده فروش با یکدیگر از طریق تعداد محدودی از تبادلات پیام بر روی شبکه ارتباطاتی برای رسیدن به قیمت های مطلوب تعامل می کنند. نتایج شبیه سازی نشان می-دهد که الگوریتم ارائه شده ما موجب بهبود عملکرد هم برای خرده فروش و هم برای کاربران می شود.

عنوان انگلیسی:Demand Response Management via Real-Time Electricity Price Control in Smart Grids~~en~~

VI. CONCLUSIONS

In this paper, we proposed an optimal real-time pricing scheme for the reduction of peak-to-average load ratio in smart grid. The proposed scheme solves a two-stage optimization problem, as which the real-time pricing scheme is formulated. At the users’ side, we can obtain the optimal energy consumption that maximizes the quality-of-usage with minimum electricity payment either in closed forms or through an efficient iterative algorithm. As the retailer side, we used a Simulated-Annealing-based Price Control (SAPC) algorithm to obtain the optimal real-time price that maximizes the profit. In terms of practical implementation, users and the retailer interact with each other through a limited number of message exchanges over a communication network to reach the optimal prices. Simulation results showed that our proposed algorithm can lead to performance improvement for both the retailer and users.

$$en!!