فایل ورد کامل استفاده از تکنیک های داده کاوی برای کشف کلاهبرداری های پزشکی در بیمه تندرستی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل استفاده از تکنیک های داده کاوی برای کشف کلاهبرداری های پزشکی در بیمه تندرستی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

۶۱ یافته های تحقیقاتی
طبق جدول ۲ گرچه مدل ۶ ممکن است نیاز به تنظیم مجدد داشته باشد زیرا نسبت دقت و پوشش کافی نیستند.در زمینه ی داده های فاصله ای ، اگر این مدل هایی که در تحقیق ارائه شده اند تطبیق نیابند، دقت وارسی تصادفی می تواند ارتقا یابد و هزینه های کار برای بررسی کامل می تواند صرفه جویی شود.
۱) امکان پذیر بودن کاربرد اصل ۸۰/۲۰ برای داده کاوی
تحقیقات در می یابد که این مل می تواند واقعا ورودی کار را در بازبینی غربالگری بزرگترین درصد پرونده های مشکوک با کوچکترین اندازه ی نمونه کاهش دهد که از طریق به کار گیری اصل ۸۰/۲۰ است (برای نمونه ۲۰% اندازه ی نمونه می تواند حدود ۸۰% پرونده های مشکوک را پوشش دهد). در این بین وابستگی اصلی به ورودی بالای هزینه های کار می تواند کاهش یابد که بزرگترین مزیت تحقیقاتی است.
۲) انتقال دانش و تکنولوژی مستلزم این است که نفوذ پیدا کند.
به نظر می رسد عملیات دستی غیر ضروری باشد. بنابراین انتقال دانش چگونه باید بیشتر برای یک راه حل بررسی شود. در حال حاضر متخصصان به کار گرفته می شوند یا دانش و تجربه ی بازرسان مورد تاکید قرار می گیرد. اگر این متد بتواند تجربه ی واحد های دریافت کننده را با واحد های بازرسی و تجربه واحد های بازرسی را با واحد های پرداخت به اشتراک بگذاردمی توان راه حل های بهتری را برای جدیدترین بازرسان ارائه نمود.

عنوان انگلیسی:Use of Data Mining Techniques to Detect Medical Fraud in Health Insurance~~en~~

۶۱ Research Findings

From Table 2, though Model 6 may need readjustment as its coverage and accuracy ratio are not sufficient. In respect of the interval data, if the models proposed in the research are adopted, the accuracy of random inspection can be promoted and the labor costs for complete checking can be saved as well. (1) Feasibility of the application of the 20/80 principle to data mining The research finds that it can really reduce the labor input in the review to screen the largest percentage of questionable cases with the smallest sample size by applying the 20/80 principle (for instance, 20% of the sample size can cover about 80% of the questionable cases). Meanwhile, the original dependence on the high input of labor costs can be relieved, which is the biggest benefit of the research. (2) The technology and knowledge transfer needs to be broken through It seems that manual operation is inevitable. Thus, how to transfer knowledge should be considered further for a solution. Currently, experts are employed or experience and knowledge of inspectors are relied upon. If the method can be found out to share the experience of the receiving units with the inspection units and of the inspection units with the payment units, better solutions can be provided for latest inspectors.

$$en!!