فایل ورد کامل فناوری های وب معنایی برای کتابخانه های دیجیتال

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل فناوری های وب معنایی برای کتابخانه های دیجیتال،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۳ صفحه

موتورهای استنتاج
موتورهای استنتاج امکان پردازش دانش موجود در وب معنایی را می دهد. به طور خلاصه، موتورهای استنتاج دانش جدید را از دانش مشخص کنونی استنباط می کنند. دو رهیافت مختلف قابل اجرا هستند: داشتن موتورهای استنتاج مبتنی بر منطق عمومی و الگوریتم های تخصصی (روش های حل مساله). با استفاده از روش اول می توان انواع مختلف نمایشگر زبان مانند منطق درجه بالاتر، منطق درجه اول کامل، شرح منطق، داد های منطقی و برنامه نویسی منطقی را از هم تمیز داد (http://semanticweb.org/inference.html را ببینید). به تازگی، در یک پروژه رقابتی موتور استنتاج سه حالت از هنر را با نتایج بسیار جالبی مورد ارزیابی قرار داد (http://www.projecthalo.com را ببینید). موتورهای استنتاج فی نفسه بسیار انعطاف پذیر و سازگار با حالات مختلف استفاده مانند یکپارچه سازی اطلاعات و یا نمایش پهنای باند سناریوهای ممکن و مشاوران هوشمند هستند.
آنتوبروکر (http://www.ontoprise.com) برجسته ترین و تجاری ترین موتور استنتاج است. این موتور بر اساس منطق قالب، که شدیداً با ویراستاران آنتولوژی مهندسی محیط زیست سازگارندمی باشد اتصالات به پایگاه داده های معمولی را فراهم می کند. این موتور در حال حاضر در پروژه های صنعتی و دانشگاهی متعدد مورد استفاده قرار می گیرد.

عنوان انگلیسی:Semantic Web technologies for digital libraries~~en~~

Inference engines

Inference engines allow for the processing of knowledge available in the Semantic Web. In a nutshell, inference engines deduce new knowledge from already specified knowledge. Two different approaches are applicable here: having general logic based inference engines, and specialized algorithms (problem-solving methods). Using the first approach one can distinguish between different kinds of representation languages such as higher order logic, full first order logic, description logic, datalog and logic programming (see also http://semanticweb.org/inference.html). Recently, in a contest-like project three state-of-the-art inference engines were evaluated with quite interesting results (see also http://www.projecthalo.com/). Inference engines are per se very flexible and adaptable to different usage scenarios such as information integration or, to show the bandwidth of possible scenarios, intelligent advisors. Ontobroker (http://www.ontoprise.com) is the most prominent and capable commercial inference engine. It is based on frame logic, tightly integrated with the ontology engineering environment OntoEdit and provides connectors to typical databases. It was already used in numerous industrial and academic projects.

$$en!!