فایل ورد کامل محاسبه شارهای رسوب رودخانه از اندازه گیری های غیر مطمئن و نادر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل محاسبه شارهای رسوب رودخانه از اندازه گیری های غیر مطمئن و نادر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

۴ نتیجه گیری ها
این مقاله به مباحث دقت و امکان پذیری محاسبه شارهای ذرات معلق (SPM) با ارزیابی خطاهای سیستماتیک در دبی آب (Q) و خطاهای تصادفی در داده های غلظت رسوب (C) و در محدودیت های اضافی نمونه گیری های نادر غلظت رسوب می پردازد. چارچوب انتخاب شده مزایا و معایب منحنی درجه بندی کلاسیک (C = aQb) را با روش منحنی درجه بندی ارتقا یافته (IRCA, C = aQb +a1S) که در آن عبارت تصحیح شاخصی از تغییر در ذخیره رسوب بوده و به دینامیک های جریان مربوط می شود ، مقایسه می کند. گام های متوالی تحلیل عبارتند از : (۱) تصدیق اثرات عدم قطعیت داده ها بر ضرایب متناسب شده (a, b, a1) و بر شارهای SPM محاسبه شده ، (۲) بررسی چگونگی تاثیر داده های نادر غلظت رسوب بر این تخمین ها و (۳) ترکیب این تاثیرات در تعریف موارد واقعی و درنتیجه کاربرد برای صدور رسوب از رودخانه های فرانسوی .

عنوان انگلیسی:Calculation of river sediment fluxes from uncertain and infrequent measurements~~en~~

۴ Conclusion

This paper tackled feasibility and precision issues in calculation of fluxes of suspended particulate matter (SPM) by assuming systematic errors in the water discharge (Q) and random errors in sediment concentration (C) data and under the additional constraint of infrequent sediment concentration samplings. The chosen framework compared the merits and drawbacks of the classical rating curve (C = aQb ) with those of an improved rating curve approach (IRCA, C = aQb + a1dS) in which the correction term is an indicator of the variations in sediment storage and is thus related to flow dynamics. Successive steps of the analysis were: (1) to establish the effects of data uncertainty on the fitted coefficients (a, b, a1) and on the calculated SPM fluxes, (2) to examine how infrequent sediment concentration data affects these estimates and (3) to combine both effects into the definition of realistic cases, thus allowing an application to sediment exports from French rivers.

$$en!!