فایل ورد کامل  بازنگری فشرده سازی تصویر پزشکی مبتنی بر تبدیل

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل  بازنگری فشرده سازی تصویر پزشکی مبتنی بر تبدیل،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۲ صفحه

۳– نتیجه گیری ها
مشاهده بررسی ادبیات موضوع در واقع عملکرد برتر تبدیل Contourlet نسبتت به دیگر تبدیل ها را بر حسب نسبت فشرده سازی و PSNR آشکار کرده بود . در آنجا عملکرد کلی برتر Contourlet در برابر تبدیل موجک در نسبت های فشرده سازی بالاتر وجود دارد . از اینرو ، تبدیل موجک در نسبت های فشرده سازی پایین تر هنوز رویکرد مناسب می باشد ]۱۰[ . Contourlet ها یک مجموعه بسیار غنی تر از شکل ها و مسیر ها را ارایه می کنند و از اینرو در گرفتن کانتور های هموار و ساختار های هندسی در تصاویر بویژه در تصاویر پزشکی موثر تر می باشند . فشرده سازی تصاویر با استفاده از تبدیل Contourlet را می توان برای کاربرد انی برای فشرده سازی ویدیویی در تصاویر پزشکی توسعه داد .

عنوان انگلیسی:REVIEW ON TRANSFORM BASED MEDICAL IMAGE COMPRESSION~~en~~

۳ CONCLUSIONST

the observation from literature survey revealed superior performance of Contourlet transformover other transforms in terms of PSNR and compression ratio. There is a superior overallperformance of Contourlet against wavelet transform at higher compression ratios. However atlower compression ratios wavelet transform is still suitable a approach [10]. Contourlets offer amuch richer set of directions and shapes, and thus they are more effective in capturing smoothcontours and geometric structures in images especially in medical images. Compression ofimages using Contourlet transform can be extended to real time application for video compressionin medical images.

$$en!!