فایل ورد کامل فشرده سازی تصویر: بررسی و تحقیق

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل فشرده سازی تصویر: بررسی و تحقیق،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۶ صفحه

فشرده سازی تصویر پرشکن سریع با استفاده از تبدیل های HADAMARD: الگوریتم استفاده کننده از HT پیشنهاد شده بود تا سرعت کد گذار را افزایش دهد و هنوز کیفیت خوب تصاویر برای FIC فراهم می گردد . بهبود از طریق کنار گذاشتن کل محاسباتی بدست می آید که هشت تقارن دوسطحی بلوک های دامین تکراری هستند . تنها عملیات های مثبت یا منفی در اجرای HT این عملیات ها را منظور کردند که برای اجراء های سخت افزاری و نرم افزاری مناسب تر هستند . این الگوریتم جدید را می توان به راحتی برای اکثر الگوریتم های سریع نظیر درخت چهار تایی و مکانیزم های دسته بندی اعمال نمود ( رایشل و همکارانش ۲۰۰۱ ) . 

عنوان انگلیسی:Image Compression: A Survey~~en~~

Fast fractal image compression using the hadamard transforms:

The algorithm using the HT has been proposed to increase the speed of encoder and still good quality of images is provided for the FIC. The improvement is achieved by removing all computations which are repeated of the eight dihedral symmetries of domain blocks. In performing the HT only +, – operations are included these operations are more suitable for software and hardware implementations. This new algorithm can be easily applied most of the fast algorithms such as quad tree and classification mechanisms (Reichel et al., 2001).

$$en!!