فایل ورد کامل معیارهای انتخاب رویکردهای متن کاوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل معیارهای انتخاب رویکردهای متن کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۶ صفحه

۴- بحث و تبادل نظر و نتیجه گیری
استفاده از رویکرد های فراگیری ماشین و داده کاوی باعث توسعه ابزار متفاوت و تکنیک هایی شده است که در ادبیات تحقیق به خوبی بررسی شداند و ارزیابی گردیده اند . متن کاوی در حوزه های گسترده تحقیق از جمله یادگیری ، شبکه بندی اجتماعی ، اطلاع رسانی زیستی ، تطبیق الگو ، تجربه کاربر ، سیستم های آموزش تک شاکردی هوشمند بکار گرفته شده بود .
اکثر تکنیک های متن کاوی مبتنی بر رویکرد های متفاوت نظیر خوشه بندی ، دسته بندی ، کاوش رابطه و تطبیق الگو هستند ( کوتسیانتیس ۲۰۰۷) . آن رویکرد ها در مکان یابی ، شناسایی و استخراج اطلاعات مربوطه و داده هایی از منابع متنی سازماندهی و سازماندهی نشده استفاده شده اند . تکنیک های کاوش در امتداد الگوریتم ها و دسته بندی های مختلف توضیح داده شده اند تا چارچوب و طراحی مهیاء شوند . هفت رویکرد متفاوت از جمله دسته بندی ، خوشه بندی ، تحلیل رگرسیون ، یادگیری قانون رابطه ، تکنیک های کشف وضعیت غیر عادی ،خلاصه سازی و دیگر رویکرد های یادگیری نظارت شده شناسایی شده اند. کل آن رویکرد ها دارای اهمیت انفرادی در طراحی و اجرای مخزن داده موثر می باشند که برای اهداف مختلف استفاده خواهند شد . عمدتا مخازن داده توسط محققین ، نویسندگان ، مراکز توسعه و موارد دیگر استفاده می شوند .

عنوان انگلیسی:Selection criteria for text mining approaches~~en~~

۴ Discussion and conclusion

In Text mining, the use of machine learning and data mining approaches has developed different tools and techniques that have been well studied and examined in the literature. Text Mining has been applied on wide areas of research including eLearning, social networking, bio informatics, pattern matching, user experience, intelligent tutoring systems, etc. Most text mining techniques are based on different approaches such as clustering, classification, relationship Mining and Pattern Matching (Kotsiantis, 2007). Those approaches have been used in locating, identifying and extracting relevant information and data from unstructured and unorganized textual resources. Mining techniques have been described along with different algorithms and classifications to provide a framework and design. Seven different approaches have been identified including classification, clustering, regression analysis, association rule learning, anomaly detection techniques, summarization and other supervised learning approaches. All those approaches have individual importance in designing and implementing effective data warehouses that would be used for different purposes. Mainly data warehouses are used by scholars, researchers, development centers, etc.

$$en!!