فایل ورد کامل بررسی و تجزیه و تحلیل ژنومی سرطان کبد

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بررسی و تجزیه و تحلیل ژنومی سرطان کبد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۲ صفحه

نتیجه گیری
ژنومیکس تبدیل به یک ابزار برجسته برای درک بیولوژی (زیست شناسی) سرطان، کشف شگفتی های غیرمنتظره، و ارائه ی طبقه بندی سرطان بر اساس تفاوت های بیولوژیکی شده است. مقدار داده های ژنومیک مربوط به سرطان، در چند سال گذشته، واقعاً باور نکردنی می باشد. روش های تجزیه و تحلیل این داده ها برای پردازش کافی این اطلاعات توسعه یافته اند و تجزیه و تحلیل یکپارچه ی وسیع ژنوم را برای ما در مقیاسی که قبلاً در ذهن گنجانده نمی شد میسر می سازند. این روش ها همچنین برای بررسی شبکه ی متراکم مسیرهای مولکولی جلوبرنده ی سرطان کبد در حال توسعه می باشند. مزایای پیش بینی شده ی این داده ها، ارزیابی صادقانه از پیش اگهی نسبت به مرحله-ی کنونی سیستم، پیش بینی بهبود یافته از پاسخ به درمان، و کشف اهداف درمانی جدید خواهد بود. چالش های آینده در راستای ترجمه ی این کشف به درمان فردی برای بیماران مبتلا به سرطان قرار می گیرند.

عنوان انگلیسی:Genomic Profiling of Liver Cancer~~en~~

Conclusion

Genomics has become a dominant tool for understanding cancer biology, revealing unexpected surprises and providing cancer classification according to biological differences. The amount of liver cancer-related genomic data that have generated during the past few years is really incredible. Analysis approaches of these data have been advanced to efficiently process this information and allow us to perform integrated genome-wide analysis on a scale previously unthinkable. These approaches are also beginning to investigate the dense network of molecular pathways driving the development of liver cancer. The anticipated benefits of these data will be more a faithful assessment of prognosis than the current stage system, improved prediction of treatment response, and discovery of new therapeutic targets. Future challenges lie in translating this discovery into personalized treatment for the patient with liver cancer.

$$en!!