فایل ورد کامل ابزار داده کاوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ابزار داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه

نتیجه گیری
تعدادی از ابزار های داده کاوی نظیر منبع باز یا نرم افزار تجاری در دسترس هستند . این ابزار ها طیف وسیعی از محصولات نرم افزاری مطالعات داده کاوی از مسائل راحت تا مجموعه های متمرکز بر کسب وکار با قابلیت های داده کاوی یکپارچه را پوشش می دهند . در این مقاله تعداد ۹ نوع مختلف ابزار معرفی می شوند : DMS, BIs, MATs, ، INT, EXT, SPECs, RES, LIBs, and SOLs . آنها در تعداد مشخصه های مختلف نظیر گروه های کاربرمورد نظر ، ساختار های داده های ممکن ، وظیفه ها و روش های اجراء شده ، شیوه های فعل و انفعال ، قابلیت های وارداتی و صادرات ، پلت فرم ها و سیاست های مجوز فرق دارند که در دسترس می باشند . ابزار های جدید قادر هستند تا مجموعه داده های بزرگ را با ویژگی های تکی ، سری های زمانی و حتی متون شبیه داده های بدون ساختار بندی هندل کنند ؛ با این حال، ابزارهای استخراج قدرتمند و عمیق برای مجموعه داده های چند بعدی مانند تصاویر و فیلم ها وجود ندارد.

عنوان انگلیسی:Data mining tools~~en~~

CONCLUSION Many advanced tools for data mining are available either as open-source or commercial software. They cover a wide range of software products, from comfortable problem-independent data mining suites, to business-centered data warehouses with integrated data mining capabilities, to early research prototypes for newly developed methods. In this paper, nine different types of tools are presented: DMS, BIs, MATs, INT, EXT, SPECs, RES, LIBs, and SOLs. They vary in many different characteristics, such as intended user groups, possible data structures, implemented tasks and methods, interaction styles, import and export capabilities, platforms and license policies are variable. Recent tools are able to handle large datasets with single features, time series, and even unstructured data-like texts; however, there is a lack of powerful and generalized mining tools for multidimensional datasets such as images and videos.

$$en!!