فایل ورد کامل مقایسه و ارزیابی روش های کامپیوتری برای افزایش رگ خونی و قطعه بندی در تصاویر شبکیه ای

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مقایسه و ارزیابی روش های کامپیوتری برای افزایش رگ خونی و قطعه بندی در تصاویر شبکیه ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۴ صفحه

IV . نتیجه گیری
دو روش کامپیوتری برای افزایش و قطعه بندی رگ خونی شبکیه ای در این مقاله مقایسه مب شوند . دو تکنیک با استفاده از پایگاه داده های تصاویر شبکیه ای DRIVE و STARE ارزیابی می گردند . مقاله نتیجه گیری می کند که موجک گابور و تکنیک آستانه سازی جهانی برای افزایش رگ و قطعه بندی بهتر می باشد چون موجک گابور باعث ارتقای رگ و همچنین نویز های تصویر می گردد و کل اندازه های رگ های پیش زمینه بزرگ یا کوچک دسته بندی می شوند . دیگر تکنیک با استفاده از فیلتر LOG برای افزایش و آستانه سازی تطبیقی برای قطعه بندی نتایج با دقت کمتر ارایه می گردد و قابل رویت بودن رگ ها در این تکنیک کمتر می باشد .

عنوان انگلیسی:A Comparison and Evaluation of Computerized Methods for Blood Vessel Enhancement and Segmentation in Retinal Images~~en~~

IV. CONCLUSION

The two computerized methods for retinal blood vessel enhancement and segmentation are compared in this paper. The two techniques are evaluated using DRIVE and STARE databases of retinal images. It is concluded that Gabor wavelet and global thresholding technique is better for the vessel enhancement and segmentation respectively as the Gabor wavelet enhances the vessel as well as de noises the image and global thresholding segment all sizes of foreground vessels whether small or large. The other technique using LoG filter for enhancement and adaptive thresholding for segmentation gives less accurate results and the visibility of vessels is less in this technique.

$$en!!