فایل ورد کامل کنترل کننده چند عاملی مبتنی بر منطق نامعلوم

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل کنترل کننده چند عاملی مبتنی بر منطق نامعلوم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۴ صفحه

۵ – نتیجه گیری
مدل کنترل کننده مبتنی بر منطق نامعلوم توسعه یافته و برای MAS ها شبیه سازی می شود . کنترل کننده نوید داد تا ضایعات پهنای باند را به دلیل شبکه ارتباطی مسیر یابی عوامل اضافی برای وظیفه معین به حداقل برساند . سیستم توسعه یافته برای پهنای باند در دسترس بسیار حساس می باشد اگر پهنای باند گسترده باشد ؛ احتمالا تخصیص عامل به شبکه در معرض تعداد کامپیوترها یا گره ها در شبکه می باشد . قابلیت منطق نامعلومبرای رسمی سازی تحلیل منطق تقریب در این کتاب کشف می گردد تا کنترل کننده حساس را برای MAS ها خلق ناید . در صورتی که مدل در موقعیت واقعی اجراء گردد ، برروی شبکه کامپیوتری هجوم آورنده با عوامل متحرک در MAS هها کاهش خواهد یافت .

عنوان انگلیسی:A fuzzy logic based multi-agents controller~~en~~

۵ Conclusion

A fuzzy logic based controller model is developed and simulated for a MASs. The controller promised to minimize bandwidth wastage due to excess agents routing communication network for given task. The developed system is very sensitive to available bandwidth, if the bandwidth is wide; likely the agent allocation to the network will be high subject also, to the number of computers or nodes on the network. The fuzzy logic capability to formalize approximate reasoning analysis is explored in this work to create a sensitive controller for MASs. If the model is implemented in real-life situation, it will reduce over flooding computer network with mobile agents in MASs.

$$en!!