فایل ورد کامل آشکار سازی و پیگردی اشیای متحرک از روی ویدئو

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل آشکار سازی و پیگردی اشیای متحرک از روی ویدئو،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۷ صفحه

۶ نتیجه‌گیری و حوزه پژوهشی آینده
ما در این مقاله روش جدیدی برای آشکارسازی و ردگیری اشیا متحرک در ویدئو ارائه نمودیم. این روش ترکیب روش تفاضل پس‌زمینه اصلی با تجزیه و تحلیل فضایی – زمانی است که نتایج امیدوار کننده‌ای نیز به همراه داشته است. علاوه بر این، با استفاده از ویدئوهای نمونه به ارزیابی عملکرد این الگوریتم پرداختیم. عملکرد الگوریتم با روش شناخته شده جابجایی میانگین و روش تفاضل پس‌زمینه اصلی مطابقت داده شده است. همانطور که قابل مشاهده است، روش پیشنهادی از سرعت و کارای بیشتری برخوردار است. حوزه پژوهشی آینده روی حل مسائل جایابی جداگانه اشیا متحرک متعدد در طرح‌های همزمان متمرکزخواهد بود.

عنوان انگلیسی:Detecting and Tracking of Moving Objects from Video~~en~~

۶ CONCLUSION AND FUTURE SCOPE

In this paper we have proposed a new method for detecting and tracking of moving objects in video bu combining the basic background subtraction method is with the spatiotemporal analysis and the results are promising. We have evaluated the performance of the algorithm using sample videos. The performance is compared with the well known mean shift method and the basic background subtraction method. As can be seen, the proposed method is faster and efficient. Future scope will be to resolve the problems of locating multiple moving objects separately in the real time scenarios.

$$en!!