فایل ورد کامل بررسی روش های قطعه بندی تصاویر ام آر آی مغز

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بررسی روش های قطعه بندی تصاویر ام آر آی مغز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه

۳نتیجه‌گیری
به طور کلی، قطعه‌بندی تصویر در چند دهه اخیر حوزه پژوهشی فعالی بوده است و هم‌چنین، یکی از پرچالش‌ترین و فعال‌ترین حوزه‌های پژوهشی در زمینه پرازش تصویر می‌باشد. قطعه‌بندی تصویر، مرحله مقدماتی تقریباً تمام ابزارهای تحلیل تصویر محسوب می‌شود. روش‌های بسیار پیشرفته متعدد و معلومات قبلی خوبی برای قطعه بندی تصاویر ام آر آی مغز وجود دارد. اما همچنان قطعه‌بندی تصاویر ام آر آی مغز کار دشواری است و برای انجام تحقیقات آینده لازم است صحت، دقت و سرعت روش‌های قطعه بندی افزایش پیدا کند. استفاده از روش‌های مبتنی بر اطلس، روش های مختلف موازی‌سازی و ترکیب می‌تواند راهی به سوی ارتقا روش‌های قطعه‌بندی مغز باز کند. علاوه بر این، با افزایش اطلاعات راجع به رابطه بین اختلالات متفاوت دارای انحراف تشریحی یا کالبدشناختی از قطعه‌بندی مغز به عنوان مرحله اول در ابزارهای آشکارسازی و تجزیه و تحلیل آن‌ها استفاده می‌شود. برای مثال، آلزایمر و اسکلروز چندگانه یا ام اس اختلالاتی هستند که می‌توان آن‌ها را براساس انحراف موجود در ساختارهای مغز مورد بررسی قرار داد.

عنوان انگلیسی:Review of brain MRI image segmentation methods~~en~~

۳ Conclusion

Generally, image segmentation has been an active research field for the last several decades. Moreover, it is a most challenging and most active research field in the image processing. Image segmentation is the preliminary stage of almost all image analysing tools. There exist a variety of state-of art methods and good prior knowledge for brain MRI segmentation. But still, brain MRI segmentation is a challenging task and there is a need for future research to improve the accuracy, precision and speed of segmentation methods. Using improved atlasbased methods, parallelization and combining different methods can be the way for making improvement in brain segmentation methods. With increasing knowledge about the relationship between different disorders with anatomical deviation, brain segmentation is used as first stage in tools for detection and analyzing them. For example Alzheimer and Multiple sclerosis (MS) are disorders which can be studied based on deviation in structures of the brain.

$$en!!