فایل ورد کامل تقطیع سخنگو در همپوشانی گفتار براساس توزیع سکوت در ضبط جلسات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تقطیع سخنگو در همپوشانی گفتار براساس توزیع سکوت در ضبط جلسات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۳ صفحه

۵نتیجه گیری
تقطیع گوینده در مکالمه های همزمان تحت تاثیر همپوشی قرار می گیرد.این مسیله به صورت گسترده و با استاده از روشهای پردازش سیگنال بیانگر این حقیقت است که مکالمات همزمان و همپوشی در زمان های خاصی اتفاق می افتند که برای مثال می توان تگوینده کردن همزمان چند نفر را در یک جلسه بیان کرد.چند تحقیق انجام شده بیان می کنند که در طول مدت سکوت ، تگوینده یک نفر و همپوشی با هم در ارتباط هستند و این الگوها می تواند مدلسازی شوند.
این تحقیق روشی را برای ارزیابی احتمال همپوشی در بازه طولانی تر بر اساس مقدار سکوت در یک بخش ارائه می کند.شناسایی سکوت و تگوینده کاری اسانتر از شناسایی هم پوشی می باشد و امار مربوط به سکوت می تواند به عنوان اطلاعات کمکی در مدت هم پوشی استفاده شود.

عنوان انگلیسی:Speaker Diarization of Overlapping Speech based on Silence Distribution in Meeting Recordings~~en~~

۵ Conclusions

Speaker diarization of spontaneous conversations like meetings is seriously affected by overlap speech. This problem has been widely addressed using signal processing approaches discarding the fact that meetings are spontaneous conversations and overlap occurs in particular moments for instance when several speakers are competing to talk at the same time. Several works have shown that during conversations silence, single-speaker speech and overlap speech are related to each other [17] and present patterns that can be modeled [14]. This paper proposed a method for estimating the probability of overlap speech based on a longer context than a frame at a segment level based on the amount of silence in the segment. As speech/silence detection is easier compared to singlespeech/overlap detection, silence statistics can be used as auxiliary information during the overlap detection task.

$$en!!