فایل ورد کامل استراتژی های مکان یابی و تخصیص کارامد برای تسهیلات نامطلوب با توجه به خواص اساسی آنها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل استراتژی های مکان یابی و تخصیص کارامد برای تسهیلات نامطلوب با توجه به خواص اساسی آنها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۲ صفحه

۶-نتیجه گیری
تسهیلات نامطلوب خدمات ضروری برای مردم فراهم می کنند. در عین حال، این تسهیلات ممکن است پیامد های منفی برای همسایگی محلی داشته باشند. بنابراین، در هنگام ایجاد یک تسهیل نامطلوب تصمیم گیران ممکن است با مخالفت های شدید ساکنان محلی رو به رو شوند. این به اصطلاح پدیده “نه در حیاط خلوت من ” ( NIMBY) است. در این پژوهش، دو مدل ریاضی جایگزین برای مکان یابی تسهیلات نامطلوب برای به حداقل رساندن درجه کل پدیده NIMBY پیشنهاد شده است. مدل های پیشنهادی، برنامه های عدد صحیح خطی و غیر خطی می باشند. یک الگوریتم ژنتیک و روش های تخصیص برای یافتن جواب های بهینه یا نزدیک بهینه توسعه یافته است. برای اعتبار سنجی مدل های ریاضی و الگوریتم های تخصیص، نتایج با سیمپلکس در مورد خطی مقایسه شده است. برای مورد غیر خطی، الگوریتم های تخصیص، مقایسه شده اند. تحلیل حساسیت بر روی رفتار ساکنان و الگوریتم های تخصیص انجام شده است. مشاهده شده است که الگوریتم های ما جواب های بهینه یا نزدیک بهینه در زمان معقول در مورد خطی ارائه می کنند. در مورد غیر خطی، الگوریتم های تخصیص پیشنهادی، پتانسیل برای به حداقل رساندن درجه پدیده NIMBY نشان می دهند.
در مطالعات آینده، در نظر گرفتن محدودیت های ظرفیت در مدل بهینه سازی خطی و غیر خطی، توصیه شده است. علاوه بر این، شرایط مختلف می توانند در تابع هدف، برای مسائل مکان یابی تسهیلات نامطلوب چند معیاره دیگر، گنجانده شوند.

عنوان انگلیسی:Efficient location and allocation strategies for undesirable facilities considering their fundamental properties~~en~~

۶ Concluding remarks

Undesirable facilities provide necessary services for people. However at the same time, these facilities may have negative consequences for the local neighborhood. Therefore, when establishing an undesirable facility, decision makers may face strong opposition from local residents. This is the so called ‘‘not in my backyard’’ (NIMBY) phenomenon. In this research, two alternative mathematical models are suggested for locating undesirable facilities to minimize the total degree of NIMBY phenomena. The proposed models are linear and nonlinear integer programs. A genetic algorithm and assignment methods are developed to seek optimal or near optimal solutions. To validate the mathematical models and assignment algorithms, the results are compared with Cplex in the linear case. For the nonlinear case, assignment algorithms are compared. Sensitivity analysis on resident behavior and assignment algorithms are conducted. It is observed that our algorithms provide optimal or near optimal solutions in reasonable time in the linear case. In the nonlinear case, the proposed assignment algorithms show a potential to minimize the degree of NIMBY phenomena. In future studies, it is recommended to consider capacity restrictions in the linear and nonlinear optimization model. In addition, various terms can be included in the objection function, as for other multi criteria undesirable facility location problems.

$$en!!