فایل ورد کامل اصلاح انحرافات هندسی ماشین آلات CNC با روش با شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل اصلاح انحرافات هندسی ماشین آلات CNC با روش با شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

۷ نتایج

ما در رابطه با مدل های ANN مطالعه شده اثبات کردیم که مدل MLP دارای معماری ساده ای بوده (۳-۱-۱) و می تواند عملکرد عالی را نشان دهد (جدول ۳). همچنان مشاهده می شود که با کار انجام شده توسط Zhang [39] و نیز کار توصیف شده توسط Zain [33] ارتباطی وجود دارد که هر دو تعداد مدل شبکه MLP را به عنوان فرمولاسیون متقارن و/یا نسبت هندسی پیشنهاد می کنند. بنابراین این مدل ها به عنوان پایه ای برای پژوهش آینده جهت حل مشکلات در فرآیندهای تولید قابل استفاده اند. از جمله این موارد می توان تراشکاری، فرسایش الکتریکی، ماشین کاری ریز، برش اکسیژن CNC و نمونه سازی اولیه سریع را نام برد. در رابطه با آزمایشات عملی، می توان پی برد که میانگین انحراف ها برای Z در طول محورهای X و Y نسبت به مقادیر مرجع به میزان زیادی کمتر (حدود ۶۰ درصد) هستند (شکل ۱۳-الف و ۱۳-ب را مشاهده نمایید). این نتایج بهتر از نتایج ارائه شده توسط Shaowei و همکاران [۱۳] و Gangwei [16] و مشابه با نتایج ارائه شده توسط Akafor و Yalcin [16] می باشد، اما در این مقاله، روش و مدل ANN ساده تری به کار گرفته شد. همچنین می توان نتیجه گرفت که انحراف های موجود در محصول باید از منابع دیگری باشند که در این پژوهش پیشنهاد نشد. از جمله این منابع می توان تأثیرات گرمایی، نیروهای وارد بر قطعه/ابزار و را نام برد.

عنوان انگلیسی:Correcting geometric deviations of CNC Machine-Tools: An approach with Artificial Neural Networks~~en~~

۷ Conclusions

Concerning the ANN models studied, we could verify that MLP model has a simple architecture (3-1-1) and can exhibit excellent performance (Table 3). Still, it is observed that there is a connection with the work done by Zhang [39] and also described by Zain [33] , suggesting some MLP network models as symmetrical formations and/or geometrical proportion. Then, they can be used as basis for future research to solve problems in manufacturing processes, for example: turning, electro-erosion, micro-machining, CNC oxygen cutting, and fast prototyping among others. Concerning the practical experiments, we can perceive that the average deviations for Z along the X and Y axes showed to be significantly smaller (about 60%) than the reference values (see Fig. 13 a and b), these results are better than those presented both by Shaowei et al. [13] as Gangwei et al. [14] and similar to those presented by Akafor and Yalcin [16] , but with in this work a simpler methodology and ANN model were used. Also, can be inferred that the deviations existing in the product should come from other sources, not approached in this research, such as: thermal effects, forces on the piece/tool, etc.

$$en!!