فایل ورد کامل متد تکراری وردشی – یک روش تحلیلی غیر خطی: برخی از نمونه ها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل متد تکراری وردشی – یک روش تحلیلی غیر خطی: برخی از نمونه ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

۴-نتیجه گیری

در این مقاله ما به مطالعه برخی از مسائل با روش تکرار وردشی پرداختیم که به پارامتر کوچک در یک معادله همانند فنون آشفتگی نیاز ندارد. نتایج نشان می دهد که ۱- تابع اصلاحی را می توان به آسانی توسط ضریب لاگرانژ عمومی ایجاد کرد و ضریب را می توان به طور بهینه با تئوری وردشی به طور بهینه شناسایی کرد. کاربرد تغییرات محدود در تابع اصلاحی تعیین ضریب را اسان تر می کند ۲- تقریب اولیه را می توان به آسانی با ثابت های مجهول انتخاب کرد که از طریق روش های مختلف تعیین می شود ۳- تقریب های بدست آمده با این روش نه تنها برای پارامتر کوچک، بلکه برای پارامتر های بسیار بزرگ معتبر هستند به علاوه تقریب های درجه اول دارای صحت بالایی هستند. ۴- مقایسه با روش آدومین نشان می دهد که تقریب های بدست آمده با روش پیشنهادی سریع تر از تقریب های آدومین به راه حل دقیق همگرا می شود.

عنوان انگلیسی:Variational iteration method — a kind of non-linear analytical technique: some examples~~en~~

۴ Conclusions

In this paper we have studied few problems with the variational iteration method, which does not require small parameter in an equation as the perturbation techniques do. The results show that (1) A correction functional can be easily constructed by a general Lagrange multiplier, and the multiplier can be optimally identified by variational theory. The application of restricted variations in correction functional makes it much easier to determine the multiplier. (2) The initial approximation can be freely selected with unknown constants, which can be determined via various methods. (3) The approximations obtained by this method are valid not only for small parameter, but also for very large parameter, furthermore their first-order approximations are of extreme accuracy. (4) Comparison with Adomian’s method reveals that the approximations obtained by the proposed method converge to its exact solution faster than those of Adomian’s.

$$en!!