فایل ورد کامل برآورد نقشه عمق سازگار موقت با تخمین حرکت برای ۳DTV

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل برآورد نقشه عمق سازگار موقت با تخمین حرکت برای ۳DTV،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۰ صفحه

چکیده

در این مقاله، یک الگوریتم برای تخمین دنباله عمق سازگار موقت پیشنهاد می کنیم. در ابتدا، الگوریتم ما هزینه تطبیق را با استفاده از چشم اندازهای (دیدگاه های) چپ و راست محاسبه می کند. به منظور افزایش سازگاری موقت (ثبات موقت)، تابع تطبیق را با اضافه کردن تابع وزن دار موقت اصلاح می کنیم و روش تخمین حرکت را برای اشاره به عمق های قبلی از جسم در حال حرکت انجام می دهیم. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی، ثبات موقت (سازگاری موقت) توالی عمق را بهبود می بخشد و مصنوعات چشمک زن در چشم اندازهای مجاری را کاهش می دهد در حالی که کیفیت بصری را حفظ می کند.

۵- نتیجه گیری

در این مقاله، الگوریتم بهبود ثبات موقت برای تخمین عمق با دیدگاه های متعدد را پیشنهاد کردیم. تشخیص جسم در حال حرکت مبتنی بر بلوک برای جداسازی جسم در حال حرکت از پس زمینه را مورد استفاده قرار دادیم و تابع وزن دار موقت تنها به پس زمینه اعمال شده است. به عنوان یک نتیجه، مصنوعات چشمک زن از دیدگاه های مجازی بدون هر گونه تخریب کیفیت بصری از نتایج تجربی کاهش یافته است.

عنوان انگلیسی:Temporally Consistent Depth Map Estimation Using Motion Estimation for 3DTV~~en~~

Abstract

In this paper, we propose a new algorithm to estimate temporally consistent depth sequence. Our algorithm first calculates the matching cost using left and right views. In order to enhance the temporal consistency, we modify the matching function by adding the temporal weighting function and we perform the motion estimation technique to refer to the previous depths of moving objects. Experimental results have showed that the proposed algorithm improved the temporal consistency of the depth sequence and reduced flickering artifacts in the virtual view while maintaining visual quality.

۵ CONCLUSIONS

In this paper we have proposed the temporal consistency enhancement algorithm for multiview depth estimation. We used the block-based moving object detection to separate the moving object from the background and applied the temporal weighting function only to the background. As a result, we reduced the flickering artifacts of virtual views without any degradation of visual quality from the experimental results.

$$en!!