فایل ورد کامل توسعه و استفاده از یک ابزار شناسایی خطای انسانی برای کنترل ترافیک هوایی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل توسعه و استفاده از یک ابزار شناسایی خطای انسانی برای کنترل ترافیک هوایی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۲ صفحه

چکیده

این مقاله نوعی روش شناسایی خطای انسانی (HEI) به نام روش-TRACEr را جهت تحلیل گذشته نگر و پیش بینی کننده خطاهای شناختی در کنترل ترافیک هوایی (ATC) معرفی می کند. در ابتدای این مقاله موردنیاز بودن یک ابزار HEI در ATC و پس از آن الزامات کلیدی برای این روش ذکر شده است. این روش که شامل تعدادی از طبقه بندی ها با وابستگی درونی است، بر اساس یک چارچوب شناختی ساده ، شرح داده می شود. یک مطالعه در رابطه با کاربرد دنیای- واقعی TRACEr انجام شده است – ارزیابی چندین گزینه برای کاهش حداقل (اختلاف،دوری،جدایی) در ناحیه هوایی کنترل نشده در انگلیس. در این مطالعه، TRACEr به صورت پیش بینی شده و گذشته نگر در پی پیشی گرفتن از مشکلات بالقوه و روی آوردن به یادگیری از تجربیات مورد استفاده قرار گرفته است. این مقاله نتیجه گیری می کند که TRACEr یک پشتیبان ارزشمند برای طراحی، توسعه و عملیات در ATC UK است،و در واقع به عنوان پایه ای برای اکثر برنامه های کاربردی در ATC در اروپا و ایالات متحده آمریکا مورد استفاده قرار می گیرد.

۱۰- نتیجه گیری

تکنیک TRACEr به عنوان یک تکنیک تجزیه و تحلیل حادثه گذشته و به عنوان یک تکنیک پیش بینی کننده HEI برای استفاده از ابزارهای کنترل کننده جدید، رویه ها و غیره به کار گرفته شده است. TRACEr از مفاهیم و روش های مشابه برای تجزیه و تحلیل حوادث و پیش بینی خطا استفاده می کند، در نتیجه استفاده از روش، یادگیری از رویدادهای گذشته ب حداکثر خود می رسد و یک مبنای بهتری برای مقایسه نتایج نیز ارائه می شود. در استفاده سابق، TRACEr کمک کرده است تا ماهیت خطاهای ناشی از حوادث در انگلیس را دقیق تر باز کند. اینکار منجر به ایجاد تعدادی از مطالعات شد تا نحوه جلوگیری از وقوع چنین اشتباهاتی یا کاهش عواقب آن در این مرحله و از طریق آموزش تخصصی و روش ها نشان داده شود (مانند چک لیست موقعیت های دستکاری شده). بنابراین فلسفه TRACEr در نهایت به سوی کاهش خطا هدایت شده است.

عنوان انگلیسی:Development and application of a human error identification tool for air traffic control~~en~~

Abstract

This paper outlines a human error identification (HEI) technique called TRACEr—technique for the retrospective and predictive analysis of cognitive errors in air traffic control (ATC). The paper firstly considers the need for an HEI tool in ATC, and key requirements for the technique are noted. The technique, which comprises a number of inter-related taxonomies, based around a simple cognitive framework, is then described. A study concerning a real-world application of TRACEr is outlined—the evaluation of several options for reduced separation minima in unregulated UK airspace. In this study, TRACEr was used predictively and retrospectively, looking forward to pre-empt potential problems and looking back to learn from experience. The paper concludes that TRACEr is a valuable aid to design, development and operations in UK ATC, and has indeed been used as a basis for further applications in ATC both in Europe and the USA.

۱۰- Conclusion

The TRACEr technique has been implemented as a retrospective incident analysis technique, and as a predictive HEI technique for use with new controller tools, procedures, etc. TRACEr uses the same concepts and method for incident analysis and error prediction, thus maximising the efficiency of the method, maximising learning from past events, and providing a better basis for comparison of findings. In the former usage, TRACEr has helped to unpack the nature of errors contributing to incidents in the UK more precisely. This led to a number of studies to determine how to prevent such errors from occurring, or to mitigate their consequences, at this stage principally via specialised training and procedures (such as a position hand-over checklist). TRACEr’s philosophy of ultimately being oriented towards error reduction has therefore been put into practice.

$$en!!