فایل ورد کامل وزن های مشترک داخل گروه در DEA: آنالیز کارایی نیروگاه برق

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل وزن های مشترک داخل گروه در DEA: آنالیز کارایی نیروگاه برق،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه

۵- نتیجه گیری

در بسیاری از زمینه های واقعی که در آن ها تحلیل پوششی داده ها به کار می روند، واحد های تصمیم گیری را می توان به شکل گروه دراورد که اعضای آن ها تحت یک تیم مدیریتی قرار می گیرد و یا بایستی تحت فرضیات یکسان ارزیابی شوند. این بدین معنی است که ضرایب مورد استفاده در یک گروه، در میان اعضای گروه مشترک است. ما یک مدل برنامه نویسی ارمانی را برای این وضعیت توسعه می دهیم که هدف آن استخراج چنین مجموعه مضرب مشترکی است. مهم ترین ویژگی مجموعه مضرب استخراج شده این است که موجب کمینه سازی تفاوت حداکثر میان امتیازات درون گروهی از سطح ایده ال می شود. در این راستا،هدف این مدل بیشینه سازی اثرات نامطلوب بر روی اعضای محروم هر گروه است. ما بر این باوریم که این ساختار مدل، یکی از ویژگی های مهم روش شناسی تحلیل پوششی داده ها بوده و مستلزم تحقیقات بیشتری در آینده است.

عنوان انگلیسی:Within-group common weights in DEA: An analysis of power plant efficiency~~en~~

۵ Conclusions

In many real world applications where DEA is applied, DMUs can often be put into groups, the members of which may be under a single management team, or should be evaluated under the same assumptions. This often means that the multipliers used within a group should be common across that group’s members. The case example examined in this regard is one involving a set of power plants, where each contains a set of power units under a common plant management. We develop a goalprogramming model for this setting that seeks to derive such a common-multiplier set. The important feature of the derived multiplier set is that it minimizes the maximum discrepancy among the within-group scores from their ideal levels. In this manner, the model seeks to minimize the detrimental impact on the most disadvantaged member of each group. We believe this model structure is an important addition to the DEA methodology, and is one deserving of further research.

$$en!!