فایل ورد کامل برآورد و پیش بینی ریسک سلامت تیغه های توربین گازی با استفاده از روش های آماری و شبیه سازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل برآورد و پیش بینی ریسک سلامت تیغه های توربین گازی با استفاده از روش های آماری و شبیه سازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۳ صفحه

۵) خلاصه

راندمان و بی‌نقصی موتور دو فاکتور مهم در عملکرد تیغه توربین محسوب می‌شوند. در این مقاله روشی الگوریتمی جهت مدلسازی و شبیه‌سازی برای فاصله آزاد لبه تیغه شرح داده شد. دو توزیع احتمالاتی (نرمال لگاریتمی و نرمال) داده‌های فاصله آزاد لبه تیغه با استفاده در طول عمر برای ارزیابی آماری ریسک خرابی پیشنهاد گردید. به عنوان روشی جایگزین می‌توان داده‌های عملیاتی فاصله آزاد لبه تیغه را با استفاده از سنسورها پایش و پردازش کرد و جهت تعیین رتبه‌بندی درصدی میانگین به منظور تشخیص ناهنجاری تحت عملیات آماری قرار داد. می‌توان مجدد این داده‌ها را در تحلیل رگرسیون جهت پیش‌آگاهی طول عمر تیغه توربین بکار گرفت.

عنوان انگلیسی:Health Risk Assessment and Prognosis of Gas Turbine Blades by Simulation and Statistical Methods~~en~~

V. SUMMARY

Engine efficiency and integrity are the two major concerns with turbine blade performance. An algorithmic approach for modeling and simulations for blade tip clearance is discussed. Two probabilistic distributions (lognormal and normal) of blade tip clearance data with life usage are proposed for statistical failure risk assessment. As an alternative approach, operational blade tip clearance data can be monitored using sensors, processed and statistically treated to determine percentile ranking of mean for anomaly detection. The BTC data can be further treated with regression analysis for turbine blade life prognosis.

$$en!!