فایل ورد کامل زمانبندی خدمه آمبولانس برای حداکثر پوشش

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل زمانبندی خدمه آمبولانس برای حداکثر پوشش،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۲ صفحه

۶ نتیجه‌گیری

در این تحقیق، مسئله زمان‌بندی خدمه آمبولانس برای شیفت‌های کاری را جهت حداکثرسازی پوشش آنالیز کردیم. مسئله فرعی مکان‌یابی آمبولانس در ایستگاه‌ها با بکارگیری الگوریتم جستجوی ممنوعه حل شد که بطور تجربی ثابت شده است عملکردش از روش‌های قبلی بهتر است. دو مدل برنامه‌نویسی عدد صحیح برای این مسئله ایجاد شد. هر دو مدل نیازمند خروجی تخصیص تعداد معینی از آمبولانس‌ها به یک بازه زمانی معین در افق برنامه‌ریزی است. تأکید مدل اول روی عملکرد کلی سیستم، یا به عبارتی، حداکثرسازی پوشش موردانتظار تجمعی است. دومین مدل مدل دوهدفی واژه‌شناسی است که ابتدا سرمایه زمانی، یا حداقل پوشش موردانتظار ساعتی، و دوم عملکرد را حداکثرسازی می‌کند. آزمونی محاسباتی با استفاده از داده‌های واقعی انجام شد. این آزمون متشکل از یک فاز پیش‌پردازش موازی در مورد الگوریتم جستجوی ممنوعه، و اجرای مدل‌ها بر روی خروجی فاز پیش‌پردازش بود. خروجی‌ها مدل‌ها بصورت گرافیکی آنالیز شدند. نتایج ما نشان می‌دهند که دومین مدل می‌تواند از عهده حداکثرسازی سرمایه با میانگینی ۰.۲۹ درصدی و حداکثر مقدار افت عملکرد ۱.۴۴ درصدی برآید.

عنوان انگلیسی:Scheduling ambulance crews for maximum coverage~~en~~

۶ Conclusions

In this study we have analysed the problem of scheduling ambulance crews to shifts in order to maximize coverage. The subproblem of locating the ambulances at stations was solved using a tabu search algorithm, which was empirically shown to outperform the previous approaches in the literature. Two integer programming models were constructed for the problem. Both require the outcome of allocating a given number of ambulances to a given time slot in the planning horizon. The first model emphasizes overall system performance, that is, maximizing the aggregate expected coverage. The second model is a lexicographic biobjective model maximizing temporal equity first, that is, the minimum of hourly expected coverage and the performance second. A computational experiment with real data was conducted. The experiment consists of a parallel preprocessing phase regarding the tabu search algorithm, and running the models on the output of the preprocessing phase. The outputs of the models were graphically analysed. Our results indicate that the second model can handle the maximization of equity with an average of 0.29% and a maximum of 1.44% loss in performance.

$$en!!