فایل ورد کامل طراحی و پیاده سازی سیستم پیش بینی ماهیگیری بر اساس شبکه عصبی تابع پایه شعاعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل طراحی و پیاده سازی سیستم پیش بینی ماهیگیری بر اساس شبکه عصبی تابع پایه شعاعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۲ صفحه

V. کاربرد و چشم انداز

بعد از چند دور از بهبودی، استانداردسازی و تطبیق پذیری سیستم بیشتر افزایش یافته است. در حال حاضر، سیستم در گروه فناوری ماهیگیری دانشگاه شانگهای اعمال شده است. عملیات واقعی ثابت می‌کند که سیستم قابل اعتماد است و عملکرد خوب ایجاد می‌کند. پیش بینی توسط این سیستم با استفاده از عوامل زیست محیطی دریایی و عوامل تولید شیلات نه تنها دقت پیش بینی را اصلاح می‌کند بلکه اغلب باعث کابردی‌های کسب و کار می‌شود. گزارش‌های پیش بینی در آزمایشگاه سنجش از راه دور GIS و وب سایت شیلات دانشگاه شانگهای منتشر شده‌اند. کاربران می‌توانند دانلود کنند و از گزارش‌ها در عمل تولید استفاده نمایند. در نهایت این سیستم چشم‌اندازهای کاربردی خوبی دارند.

عنوان انگلیسی:Design and Implementation of Fishery Forecasting System Based on Radial Basis Function Neural Network~~en~~

V. APPLICATION AND PROSPECT

After several rounds of improvement, the standardization and versatility of the system are further enhanced. Currently, the system has been applied to the fishing technology group of Shanghai Ocean University. Actual operation proves that the system is reliable and produces good performance. Forecasting by this system using marine environmental factors and fishery production factors not only improves the forecasting accuracy, but also results in business applications. Forecasting reports are published in the GIS Remote Sensing Laboratory and Marine Fisheries Website of Shanghai Ocean University. Users can download and use the reports in production practices. Consequently this system has good application prospects.

$$en!!