فایل ورد کامل در مورد پارامترهای پیش بینی حرکت زمین برای تحلیل خطر لرزه ای احتمالی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل در مورد پارامترهای پیش بینی حرکت زمین برای تحلیل خطر لرزه ای احتمالی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه

نتایج

نشان دادیم که استفاده از واریانس های پیش بینی کننده مرتبط با یک GMPM امکان ارزیابی کمّی پیامدهای عدم قطعیت های تخمین ضرایبی که GMPM را تشکیل می دهند را در چارچوب PSHA، می دهد. این پیامدها معمولاً هنگام برون یابی GMPM یا زمانی که از آن برای گستره های وسیع با نمونه برداری ضعیف توسط پایگاه داده مورد استفاده در ساخت مدل استفاده می شود، بیشتر اهمیت دارد. در این موارد، یک عدم قطعیت شناختی اضافی وجود دارد که باید علت آن توضیح داده شود، و این امر اکثراً موجب افزایش سطح خطر برای مقدار شدت داده شده می شود. این عدم قطعیت اضافی می تواند با استفاده از واریانس پیش بینی کننده _p ارزیابی شود (معادله ۹ را ببینید)، که به نمونه، تکنیک رگرسیون، و فرم عملی انتخابی بستگی دارد. در فعالیت های فعلی PSHA،اصطلاح دوم در معادله ۹ به کرّات نادیده گرفته شده است، چون اندازه آن کوچک فرض می شود، اگرچه اگر اندازه گیری شود به ندرت اینگونه است. اگرچه، در این مقاله ما یک مثال واقعی (Petersen و همکاران) ارائه کردیم که این عدم قطعیت در آن، مثل مثالهای عددی که پیامدهای نادیده گرفتن PSHA را نشان می دهد، علت را توضیح می داد.

عنوان انگلیسی:On the Forecasting of Ground-Motion Parameters for Probabilistic Seismic Hazard Analysis~~en~~

CONCLUSIONS

We have shown that the use of the predictive variance associated to a GMPM allows for the quantitative assessment, in the framework of PSHA, of the possible consequences of uncertainties in the estimation of the coefficients that constitute the GMPM. These consequences are normally more important when extrapolating the GMPM or when using it for magnitude-distance ranges poorly sampled by the databases used to construct the model. In these cases, there is an additional epistemic uncertainty that must be accounted for, and that yields, frequently, to an increment in the hazard level for a given intensity value. This additional uncertainty can be evaluated using the predictive variance, Rp (see Equation 9), which depends on the sample, on the regression technique, and on the adopted functional form. In the current practice of PSHA, the second term in Equation 9 has frequently been ignored because its size is assumed to be small, although it is rarely, if ever, measured. However, in this paper we have presented a real example (Petersen et al. 2008) in which this uncertainty has been accounted for, as well as numerical examples that show the consequences of ignoring it in PSHA.

$$en!!