فایل ورد کامل بهبود تصاویر پرتونگاری در بیماران مبتلا به ندول های ریوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بهبود تصاویر پرتونگاری در بیماران مبتلا به ندول های ریوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۶ صفحه

نتایج

GLPF برای کاهش نویز پس زمینه ضروری می باشد.
کاربرد فیلترینگ تاکید گوسی بالاگذر موجب بهبود نودول های ریوی به منظور تشخیص بهتر و تعیین خصوصیات مورفولوژیکی می شود.
بهترین نتایج بهبود برای تصاویر می تواند زمانی مورد انتظار باشد که آفست، a، برابر ۱۰، ضریب b برابر ۵ ,و فیلترینگ بالاگذر، fch برابر ۰۰۵ و فیلترینگ پایین گذر، fcl برابر ۰۲۵ باشد.
عموما، فاکتورهای گمراه کننده در طی تفسیر تصاویر رادیوگراف ضایعات ریوی مورد انتظار می باشد که می-توانند با استفاده از آنالیز پردازش دامنه فرکانس تکنیک تبدیل فوریه برطرف شوند که به دلیل بهبود عالی تصاویر رادیوگراف ضایعات خوش خیم و بدخیم می باشد.

عنوان انگلیسی:Enhancement of radiographic images in patients with lung nodulestca~~en~~

Conclusions

The following conclusions can be deduced: • GLPF is essential to reduce the noise background. • Gaussian emphasis high-pass filtering usage enhances the lung nodules for better detection and morphological characterization. • Best enhancement results for images can be expected when offset, a, equals 1.0,multiplier, b, equals 5 and high-pass filtering, fch, equals 0.05, and the low-pass filtering, fcl, equals 0.25. • Generally, the misleading factors usually expected during the interpretation of radiograph images of lung lesions, can be beaten by using frequency domain processing analysis via the Fourier transformation technique due the excellent enhancement of the radiograph images of different benign and malignant lesions.

$$en!!