فایل ورد کامل صرفه جویی انرژی در برنامه ریزی شبکه های سلولی تحت زوم سلولی ناکافی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل صرفه جویی انرژی در برنامه ریزی شبکه های سلولی تحت زوم سلولی ناکافی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۸ صفحه

چکیده

با رشد روزافزون سیستم های سلولی، مصرف انرژی به یک مسئله حیاتی تبدیل شده است. برنامه ریزی شبکه سلولی موجود عمکردگرا می باشد که هدف اش پاسخ گویی به درخواست ها در اوج ترافیک بدون ملاحظات بیش از حد در بهره وری انرژی می باشد. متاسفانه، سابقه ی ترافیک در دنیای واقعی نشان داده است که در بسیاری از موارد ، بسیاری از سلول ها در حالت بهره وری پایین قرار دارند. خاموش کردن سلول های خاصی در دوره های ترافیک پایین برای برخی از زمانها ثابت شده است که از نظر بهره وری انرژی کارآمد می باشد. با خاموش کردن این سلول ها باقی سلول های در حال کار می بایست ناحیه پوشش خود را با زوم سلولی افزایش دهند تا سرویس دهی را تضمین کنند. با این حال ممکن است بسته به تنظیمات سلول این زوم کردن کافی نباشد.

در این مقاله، ما بهره وری انرژی را در برنامه ریزی شبکه سلولی در نظر می گیریم. پارامتر جدیدی را برای محاسبات ترافیک معرفی می کنیم که نرخ زمانی ترافیک کم نام دارد. به منظور خاموش کردن سلول های بیشتردو راه حل قابل دستیابی می باشد : بکارگیری سلول های کوچکتر ولی بیشتر یا پیاده سازی فن آوری پوشش گسترده. ما روی راه حل سابق تمرکز می کنیم تا تنظیمات سلول و روش ارزیابی جدیدی ارائه دهیم برای مشخص کردن اینکه آیا استقرار سلولی خاص از نظر انرژی به صرفه است و در مقایسه با طرح قدیمی چه مقدار انرژی می تواند ذخیره کند. نشان داده می شود زمانی که نرخ زوم کردن سلولی به مقدار کافی برسد برای طرح خاصی از خاموش کردن سلول ها  ، بکارگیری سلول های بیشتر به صرفه جویی بیشتری در انرژی منجر می شود. همچنین پس از رد کردن آستانه هرچه پارامتر بزرگتر باشد صرفه جویی انرژی طرح ما نیز بیشتر خواهد بود.

۴ . نتیجه گیری

ما صرفه جویی انرژی را در مرحله برنامه ریزی شبکه سلولی در نظر گرفتیم. یک روش ارزیابی ارائه شد تا ببینیم با استفاده از نتایج برنامه ریزی سنتی باید سلول های بیشتری را خاموش کنیم یا نه ، که عموما نیاز داشت تا سلول های فعال مانده منطقه بیشتری را پوشش دهند. این نیاز ها را می توان با زوم سلولی توسط افزایش توان انتقالی پاسخ داد. حتی اگر زوم سلولی ناکافی باشد ، با هم ممکن است با بکار گیری سلول های کوچکتر اما بیشتر بهره وری انرژی را افزایش دهیم اگر نرخ زوم به حد کافی رسیده و نرخ زمانی ترافیک کم بزرگتر از مقدار آستانه اش باشد.

عنوان انگلیسی:Energy-Efficient Cellular Network Planning under Insufficient Cell Zooming~~en~~

Abstract

With rapid growth of cellular systems, energy consumption has become a critical issue. The existing cellular network planning is performance-oriented, whose objective is to satisfy peak traffic requirements, without too much considerations on energy efficiency. Unfortunately, real-world traffic profiles have indicated that in most time, most of the cells are in low utilization. Switching off certain cells in low traffic period for some time is proved energy-efficient. To switch off cells, remaining operating cells need to extend their coverage by cell zooming to guarantee service. However, such zooming might be insufficient, depending greatly on cell configurations.

In this paper, we consider energy efficiency in cellular network planning. We introduce a new parameter for traffic estimation, which is low traffic time ratio . In order to switch off more cells for insufficient cell zooming, two solutions are feasible: to deploy smaller but more cells or to implement coverage extension technologies. We focus on former solution to determine cell configurations and propose an evaluation method to determine whether certain cell deployment is energy-efficient and how much energy it could save, compared with traditional planning. It is shown that when cell zooming ratio is reaching sufficient for certain switching-off scheme, deploying more cells could be more energy-efficient. Also, after exceeding the threshold, the larger the parameter is, the more energy-efficient our solution is.

IV. CONCLUSION

We have considered energy saving in cellular network planning stage. An evaluation method is proposed to determine whether or not to adjust deployment obtained from traditional planning in order to switch off more cells, which normally requires remaining active cells to extend their coverage to certain extent. This requirement could be achieved with cell zooming by increasing transmit power. Even if cell zooming is insufficient, it is still possible to deploy smaller but more cells to increase energy efficiency if cell zooming ratio is reaching sufficient and low traffic time ratio is larger than certain threshold.

$$en!!