فایل ورد کامل بهینه سازی سازگاری استفاده از زمین برای کشاورزی با استفاده از مدل ژئوفضایی یکپارچه و الگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بهینه سازی سازگاری استفاده از زمین برای کشاورزی با استفاده از مدل ژئوفضایی یکپارچه و الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۰ صفحه

۴ نتیجه‌گیری

به علاوه، توانایی GA به عنوان یک روش هوش مصنوعی برای ارائه‌ی مدلی برای یکپارچه‌سازی لایه‌های با تعیین شرایط عملگر‌ها است. بنابراین در این پژوهش، پس از تغییر پارامترها، با استفاده از پارامترهای حداقل، و افزایش تدریجی آنها، GA نتایج را با هم مقایسه می‌کند و با رسیدن آنها به ثبات یا تغییر غیر قابل ملاحظه به عنوان پارامترهای نهایی ارائه می‌کند. نتایج تابع سازگاری یا مدل مهندسی به بهینه‌سازی لایه‌ی کاربرد زمین کمک می‌کند. مدل EPM برای تخمین هدر‌رفت خاک به کار رفت. این روش را می‌توان به GIS پیاده کرد و در مناطق نیمه‌خشک آزموده‌شده‌است. EPM روشی است برای دسترسی سریع و آسان به شدت فرسایش و میزان رسوب‌گذاری. برای ارائه‌ی الگوی ژئوفضایی فرسایش آبی منطقه‌ی مورد بررسی و تخمین متوسط سالانه‌ی خاک فرسوده‌شده EPM در یک محیط GIS برای سنجش کمی و کیفی رسوب به کار رفت. کمبود ایستگاه‌های کافی سنجش رسوب در اکثر حوزه‌های آبخیز ایران مشکلی برای سنجش کمی و کیفی رسوب است. نتایج در لایه‌ی واحد کار مدل پایگاه داده وارد و میزان فرسایش خاک در هر پیکسل و واحد زمین زیر کشت محاسبه شد. مقدار معادل اقتصادی این مقدار محاسبه شد. لایه‌ی هزینه‌ی کلی شامل هزینه‌های زراعی و فرسایشی حاصل از نتایج اقتصادی پژوهش آماده شد.هزینه‌های هر محصول از درآمد فروش آنها کاسته‌شد. هزینه‌ی تبدیل این محصولات و کاربردهای دیگر زمین به عنوان هدف دوم این پژوهش در نظر گرفته‌شد.

عنوان انگلیسی:Optimization Of Land Use Suitability For Agriculture Using Integrated Geospatial Model And Genetic Algorithms~~en~~

۴ CONCLUSION

In addition, the ability of GA as an artificial intelligent method in presenting the model to integrate the layers with assigning the conditions of operators on it is considerable. Therefore, in this research, after changing parameters, using minimum parameters, and increasing the parameters gradually; the GA compares the results together and when they reached to statics conditions or inconsiderable changing, they were utilized as final parameters. The results of the FITTNESS FUNCTION or engineering model will help to optimize land use layer. EPM model was used to estimate how much soil was lost. This method can be implemented using GIS and was tested in regions with the semi-arid climatology. The EPM is a method for rapid and easy access to the erosion severity and sediment yield. In order to presenting Water Erosion Geospatial Pattern of the study area and estimating amount of its annual soil eroded, EPM as a practical model in water management, which is applicable based on spatially distributed input data (geology, soil and land use) in a GIS environment, was tested to estimate the quantity and quality of sediment. Lack of enough sediment measurement stations in most watersheds of Iran for quantitative and qualitative sediment evaluation as a major problem for watershed management intensify providing specific models based on local watershed characteristics.

$$en!!