فایل ورد کامل توسعه سیستم عصبی فازی برای پیش بینی اولیه حمله قلبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل توسعه سیستم عصبی فازی برای پیش بینی اولیه حمله قلبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۱ صفحه

۶ نتیجه‌گیری

یک سیستم عصبی فازی برای تشخیص اولیه‌ی حمله قبلی با استفاده از ANFIS به کار گرفته شد. نتایج به دست آمده سطح خطری که متوجه بیمار است را نشان می‌دهند که به چهار سطح مختلف تقسیم می‌شود: بسیار پایین، پایین، بالا و بسیار بالا. طرح سیستم را می‌توان به ۳ مرحله تقسیم کرد: توسعه مدل ANFIS، آموزش شبکه، اعتبارسنجی و تست سیستم. سیستم مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج، دقت بالای ۹۰% را نشان می‌دهند؛ این موضوع نشان می‌دهد که سیستم عصبی فازی مناسب است و به راحتی به عنوان ابزار حمایتی برای تشخیص بیماری استفاده می‌شود. این سیستم به گونه‌ای طراحی شده که بیمار بتواند از آن استفاده کند.

عنوان انگلیسی:Development of Neuro-fuzzy System for Early Prediction of Heart Attack~~en~~

VI. Conclusion

A Neuro-fuzzy system for early detection of heart attack was implemented using ANFIS. The output shows the risk level of patient which has been classified into four different risk levels: very low, low, high and very high. The design of the system can be divided into 3 stages: ANFIS model development, network training and system validation and testing. The system has been tested and result showed over 90% accuracy, it has been shown that neuro-fuzzy is suitable and feasible to be used as a supportive tool for disease diagnosis. The system is designed in a way that the patient can use it himself.

$$en!!