فایل ورد کامل رویکرد FGP برای حل چند منظوره مسائل تصمیم گیری چند هدفه با استفاده از GA با انتخاب تورنومنت و نقطه تقاطع ریاضی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل رویکرد FGP برای حل چند منظوره مسائل تصمیم گیری چند هدفه با استفاده از GA با انتخاب تورنومنت و نقطه تقاطع ریاضی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۸ صفحه

چکیده

این مقاله یک الگوریتم ژنتیک مؤثر (GA) مبتنی بر برنامه نویسی آرمانی فازی (FGP) برای مدلسازی و حل مسائل تصمیم گیری چند هدفه (MODM) با معیارهای کسری را ارائه می دهد. در روش پیشنهادی، GA، با الهام از انتخاب طبیعی و ژنتیک های جمعیت، در ابتدا برای جستجوی راه حل ها در مراحل مختلف معرفی می شود و در نتیجه مسأله را حل می نماید. در طرح GA پیشنهادی، طرح انتخاب تورنومنت، نقطه تقاطع ریاضی و جهش یکنواخت برای جستجوی یک راه حل رضایت بخش در محیط تصمیم گیری پیچیده اتخاذ شده است. برای نشان دادن پتانسیل استفاده از این رویکرد، یک مثال عددی حل شده است و با راه حل های به دست آمده در مطالعات قبلی مورد مقایسه قرار گرفته است.

۶- نتیجه گیری
مزیت اصلی رویکرد راه حل GA، به مدل minsum FGP مسأله، این است که درجه بالاتری از رضایت راه حل می تواند بر اساس نیازها و خواسته های DM در محیط تصمیم گیری جستجو شود. دوباره، بار محاسباتی با استفاده از تکنیک خطی سازی مرسوم می تواند در اینجا با استفاده از طرح GA پیشنهادی، اجتناب شود. این رویکرد می تواند بهسادگی به مسائل MODM پیچیده در زندگی واقعی گسترش پیدا کند. در پژوهش های آینده، روش پیشنهادی می تواند برای حل مسائل تصمیم گیری سلسله مراتبی در مقیاس بزرگ در یک محیط نامشخص توسعه یابد. با این حال، امید است که روش پیشنهادی زمینه های بسیار جدیدی برای پژوهش در عرصه MODM نادرست جاری، باز نماید.

عنوان انگلیسی:FGP Approach for Solving Fractional Multiobjective Decision Making Problems using GA with Tournament Selection and Arithmetic Crossover~~en~~

Abstract

This article presents an effective genetic algorithm (GA) based fuzzy goal programming (FGP) for modelling and solving multiobjective decision making (MODM) problems with fractional criteria. In the proposed approach, GA, inspired by the natural selection and population genetics, is introduced first for searching of solutions at different stages and thereby solving the problem. In the proposed GA scheme, tournament selection scheme, arithmetic crossover and uniform mutation are adopted to search a satisfactory solution in complex decision making environment. To illustrate the potential use of the approach, a numerical example is solved and compared with the solutions obtained in previous study.

۶- Conclusions

The main advantage of the GA solution approach to the minsum FGP model of the problem is that the higher degree of satisfaction of the solution can be searched on the basis of the needs and desires of the DMs in the decision making environment. Again, the computational load with the use of conventional linearization technique can be avoided here with the use of the proposed GA scheme. The approach can easily be extended to complex reallife MODM problems with quadratic as well as general non-linear form of objectives in the decision making horizon. In future study, the proposed approach can be extended to solve large scale hierarchical decision making problems in an uncertain environment. However, it is hoped that the proposed approach may open up many new areas for study in the current inexact MODM arena.

$$en!!