فایل ورد کامل بازیابی موثر اطلاعات در وب معنایی با طراحی یک معماری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بازیابی موثر اطلاعات در وب معنایی با طراحی یک معماری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

چکیده

سیستم IR وب فعلی اطلاعات مرتبط را فقط براساس کلمات کلیدی بازیابی می نماید، که این کار برای حجم وسیع داده ها، کافی نیست. سیستم مذکور قابلیت های محدودی برای کسب مفاهیم نیازهای کاربر و رابطه بین کلمات کلیدی فراهم می نماید. این محدودیت ها منجر به ایده جستجوی مفهومی کاربر می گردند که شامل مفاهیم و معانی می شود. این مطالعه با سیستم بازیابی اطلاعات معنایی برای جستجوی وب معنایی سرو کار داشته و یک الگوریتم بهبود یافته برای بازیابی کارآمدتر اطلاعات معرفی نمود. این معماری از لیست کلمات کلیدی ساده ای که توسط کاربر فراهم گردید، به عنوان ورودی استفاده نموده و پرس و جو به پرس و جوی معنایی تبدیل می گردد. عملیات تبدیل با کمک مفاهیم حوزه آنتولوژیهای حوزه از قبل موجود و مجموعه اطلاعات (خزانه) شخص ثالث انجام شده و رابطه معنایی بین آنها در زمان اجرا، کشف می گردد. اطلاعات مرتبط برای پرس و جوی معنایی، بازیابی و طبق ربطشان با کمک یک الگوریتم بهبود یافته رتبه بندی می گردند. تحلیل عملکرد نشان می دهد که سیستم پیشنهادی در مقایسه با سیستم های موجود می تواند صحت و اثربخشی بازیابی اسناد وب مرتبط را بهبود بخشد.

۶- جهت گیریهای آتی

پیاده سازی فعلی را می توان در حوزه های زیر توسعه و بهبود داد. • ابتداعاً برای پشتیبانی از زبان های متعدد، پایگاه دانش را می توان احاطه نمود. • توسعه رجحان های کاربر و ویژگیهای آیتم از طریق خصوصیات آنتولوژی امکان تشخیص هم رخدادیهای علایق بین کاربران را فراهم آورده و علایق زیادی را می یابد که برای ارائه توصیه ها موجود هستند. • برای توسعه بیشتر این تحقیق، امکان سنجی عملی استفاده از مدلهای جستجوی معنایی در محیط ابری مورد پژوهش قرار گرفته است. از این چارچوب می توان برای تصویربرداری معنایی تصاویر استفاده نمود. • از این پیاده سازی می توان برای وب سرویس ها در محیط ابری نیز استفاده نمود.

عنوان انگلیسی:An architectural design for effective information retrieval in semantic web~~en~~

Abstract

The current web IR system retrieves relevant information only based on the keywords which is inadequate for that vast amount of data. It provides limited capabilities to capture the concepts of the user needs and the relation between the keywords. These limitations lead to the idea of the user conceptual search which includes concepts and meanings. This study deals with the Semantic Based Information Retrieval System for a semantic web search and presented with an improved algorithm to retrieve the information in a more efficient way. This architecture takes as input a list of plain keywords provided by the user and the query is converted into semantic query. This conversion is carried out with the help of the domain concepts of the pre-existing domain ontologies and a third party thesaurus and discover semantic relationship between them in runtime. The relevant information for the semantic query is retrieved and ranked according to the relevancy with the help of an improved algorithm. The performance analysis shows that the proposed system can improve the accuracy and effectiveness for retrieving relevant web documents compared to the existing systems.

۶- Future directions

The current implementation can be extended and improved in the following areas. Initially the knowledge base can be encircled to support multiple languages. The extension of user preferences and item features through ontology properties enable the detection of further co-occurrences of interests between users and finds new interests, available for recommendations. As a further extension of this research, the practical feasibility is investigated for applying semantic search models to the cloud environment. This framework can be adopted for images as semantic imaging. This implementation can be further used in Cloud Environment for web services.

$$en!!