فایل ورد کامل تشخیص حرکت انسان و نظارت تصویری به وسیله MATLAB

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تشخیص حرکت انسان و نظارت تصویری به وسیله MATLAB،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۳ صفحه

۴- نتیجه گیری و نتایج

یک سیستم تشخیص پایش ویدئو به طور موفق در این پروژه توسعه یافته است. این سیستم یک روش کارامد را برای اهداف نظارتی ارایه کرده و برای هر فرد یا سازمان مهم است. از این روی تشخیص تغییرات مبتنی بر حرکت در فرمت ویدئویی avi کامل شده و به طور موفق اجرا شد. یک روش مبتنی بر نمونه برای تشخیص انسان درویدئو ارایه می شود که تحت تاثیر طیف وسیعی از برنامه ها است. طراحی سیستم و پیاده سازی سیستم نمونه مورد استفاده برای اهداف تست در این گزارش ارایه شده است. در این مقاله، الگوریتم تشخیص بدن انسان بر اساس ترکیبی از اطلاعات زمانی و اطلاعات شکل طراحی می شود. اولا، اشیای متحرک را می توان با روش حذف پس زمینه پیشنهادی شناسایی کرد. دوما، اطلاعات شکل برای تمایز بدن انسان و سایر اشیای متحرک استفاده شده و مستطیل خارجی اشیای متحرک با استفاده از مقدار ارتفاع و عرض ماکزیمم مناطق متحرک محاسبه می شود. به علاوه،انسداد در طی دوره زمانی کوتاه با تشخیص شکل شی متحرک مدیریت می شود. موارد ارزیابی، تشخیص صحیح شی متحرک را نشان داده و نتایح تشخیص تحت تاثیر شکل بدن قرار نمی گیرد.

عنوان انگلیسی:Human Motion Detection and Video Surveillance Using MATLAB~~en~~

۴ Conclusions and Results

A video monitoring detecting system was thus developed successfully in this project. This system mainly provides an efficient method for surveillance purposes and is aimed to be highly beneficial for any person or organization. Thus motion based change detection in .avi video format was completed and successfully implemented. I propose an instance based method for human detection in videos, which is motivated by a range of applications. An implementation and system design of a prototype system developed for testing purposes is reviewed in this report as well. In this paper, a human body detection algorithm based on the combination of temporal information and shape information is designed. Firstly, moving objects are detected using the proposed background elimination technique. Secondly, shape information is used to distinguish human body and other moving object and the outside rectangle of moving object is computed using the max width and height value of the moving regions.Furthermore, occlusion during a short time is handled by detecting the shape of moving object in continues frames. The evaluation cases shows the accurate detection of moving object and the detection result do not effect by the body pose. Also, the shadow of moving object has been eliminated in detection step, thus human can be detected.

$$en!!