فایل ورد کامل توصیه خدمات با محوریت شبکه اجتماعی با ارتقای سطح اعتماد

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل توصیه خدمات با محوریت شبکه اجتماعی با ارتقای سطح اعتماد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۸ صفحه

۶- نتیجه گیری

در حل مسأله توصیه های شخصی سازی شده از میان داوطلبهای سرویس بزرگ مقیاس، این مقاله سه هدف عمده دارد: (۱) حل مسأله توصیه ها با کاربران شروع سرد، (۲) حل مسأله توصیه ها با یک ماتریس امتیازدهی کاربر-سرویس بزرگ و پراکنده و (۳) حل مسأله توصیه ها با رابطه اعتماد. بدین منظور، این مقاله یک روش توصیه اعتماد-افزوده با عنوان RelevantTrustWalker، ارائه می کند، که ویژگی های عمده آن عبارت است از: (۱) پیشنهاد مفهوم ره، که برای وزن دهی شبکه اجتماعی موجود استفاده می شود. به علاوه برای این مدل، ما (۲) یک الگوریتم گام تصادفی بهبود یافته را توسعه می دهیم. روش های گام تصادفی موجود، به طور تصادفی گره هدف را برای هر مرحله در هنگام انتخاب گام بر میگزیند. در مقابل، رهیافت پیشنهادی گره هدف را بر مبنای رابطه اعتماد انتخاب می کند که هر مرحله گام را به سمت کاربران مشابه میل می دهد. بنا براین، ویژگی توصیه از میان کاربران معتمد تشخیص داده می شود. ما همچنین، (۳) از مجموعه های داده واقعی بزرگ مقیاس برای ارزیابی دقت الگوریتم استفاده می کنیم. در مطالعه حاضر، داده های تجربی از دنیای واقعی و از وبسایت Epinions گرفته شده اند و حجم داده ها بسیار بزرگ است. نتایج تجربی نشان می دهد که رهیافت پیشنهادی می تواند به طور مستقیم در شبکه های اجتماعی موجود به کار رود و دارای دقت بالایی است.

عنوان انگلیسی:Social network-based service recommendation with trust enhancement~~en~~

۶ Conclusions

In solving the problem of personalized recommendations from large-scale service candidates, this paper has three main goals: (1) solving the problem of recommendations with cold-start users, (2) is solving the problem of recommendations with a large and spare user-service rating matrix, and (3) is solving the problem of recommendations with trust relations. To this end, this paper presents a trust-enhanced recommendation method, RelevantTrustWalker, the main contributions of which include (1) proposing the concept of trust relevancy, which is used to weight the existing social network. Furthermore, for this model, we (2) develop an improved random walk algorithm. Existing random walk methods usually randomly select the target node for each step when choosing to walk. By contrast, the proposed approach selects the target node based on trust relevance, which makes each walk step tend towards similar users. Thus, the recommendation contribution from trusted users is distinguished. We also (3) utilize large-scale real data sets to evaluate the accuracy of the algorithm. In this paper, the experimental data comes from the real-world Epinions website, and the data volume is extremely enormous. The experimental results show that the proposed approach can be directly applied in existing social networks and has high accuracy.

$$en!!