فایل ورد کامل مدیریت سیستم های تهویه مطبوع در ساختمان های مسکونی با منطق فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مدیریت سیستم های تهویه مطبوع در ساختمان های مسکونی با منطق فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۰ صفحه

چکیده

نگرانی رو به رشدی در زمینه کاهش مصرف انرژی در ساختمان ها وجود داشته است. سیستم های گرمایش ، سرمایش و تهویه هوا از بزرگ ترین مصرف کنندگان انرژی در ساختمان ها هستند. در این مطالعه مدیریت سیستم تهویه هوای ساختمان ها به منظور عملکرد موثر انرژی و محیط راحت مورد بررسی قرار می گیرد. استراتژی مورد استفاده در این کار به دسته بندی اتاق ها به سه گروه وابسته است: اتاق های بسیار مهم، اتاق ها مهم و اتاق های معمولی. نرخ کلی جریان جرم بین تمامی اتاق ها با درصد معینی با استفاده از یک سیستم منطقی فازی برای دستیابی به عملکرد بهینه برای هر اتاق تقسیم می شود. سیستم پیشنهادی مدیریت ساختمان (BMS) دارای قابلیت نگهداری خطاها در دما و رطوبت در محدوده های قابل قوبل در شرایط کاری متفاوت است. سیستم BMS می تواند نرخ جریان آب گرم/ سرد و ظرفیت سرمایش/ گرمایش اتاق ها را ذخیره کند.

۵- نتیجه گیری ها

کنترل کننده منطق فازی به منظور مدیریت و کنترل نسبت دما و رطوبت برای یک ساختمان مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. اتاق ها به سه گروه مطابق با اهمیت آن ها دسته بندی شده است. سیستم مدیریت تعداد اتاق های بسته و تعداد مورد نیاز اتاق های بسیار مهم را تغذیه می کند. خروجی کنترل کننده مدیریت تعداد نهایی اتاق ها در هر گروه مطابق با طبقه بندی سیستم مدیریت است. نتیجه گیری های ذیل به دست آمده است: ۱ در شرایط معمولی، سیستم BMS پیشنهادی می تواند تا حداکثر ۱۷۳ درصد در نرخ جریان در فصل تابستان و ۳۱۶ درصد در زمستان صرفه جویی کند. استراتژی سرمایش تا حداکثر ۲۲ درصد در تابستان قابل صرفه جویی است در حالی که ظرفیت گرمایش حداکثر ۱۷۸ درصد در زمستان است. ۲ اتاق های بسیار مهم دارای سریع ترین پاسخ نهایی هستند در حالی که پاسخ های اتاق معمولی کمترین هستند. ۳ در شرایط تغیرات دمایی ۳ درجه سانتی گراد آب سرد یا ۶ درجه سانتی گراد آب گرم، سیستم BMS توانایی صرفه جویی در نرخ جریان به عنوان سیستم عملیاتی معمولی را داشته است.

عنوان انگلیسی:Management of air-conditioning systems in residential buildings by using fuzzy logic~~en~~

Abstract

There has been a rising concern in reducing the energy consumption in buildings. Heating, ventilation and air-conditioning system is the biggest consumer of energy in buildings. In this study, management of the air-conditioning system of a building for efficient energy operation and comfortable environment is investigated. The strategy used in this work depends on classifying the rooms to three different groups: very important rooms, important rooms and normal rooms. The total mass flow rate is divided between all rooms by certain percentage using a fuzzy-logic system to get the optimum performance for each room. The suggested Building Management System (BMS) was found capable of keeping errors in both temperature and humidity within the acceptable limits at different operating conditions. The BMS can save the chilled/hot water flow rate and the cooling/heating capacity of rooms.

۵- Conclusions

Fuzzy logic controller has been synthesized to manage and control the temperature and humidity ratio for a building. The rooms are divided into three groups according to their importance. The management governor feeds the number of closed rooms and the required number of very important rooms. The output of the management controller is the final number of rooms in each group according to the classification of the management governor. The following conclusions are obtained: 1. In normal operations, the proposed BMS can save up to 17.3% of the flow rate during summer and 31.6% during winter. The cooling capacity saved is up to 2.2% in summer while the heating capacity saved is up to 1.78% in winter. 2. The very important rooms have the fastest final response while the normal room responses are the slowest. 3. In case of a temperature change of 3 C of the chilled water or 6 C of the hot water, the BMS was able to save the flow rate as the normally operated system.

$$en!!