فایل ورد کامل روش های مبتنی بر درخت هش مرکل برای یکپارچگی داده های برون سپاری شده

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل روش های مبتنی بر درخت هش مرکل برای یکپارچگی داده های برون سپاری شده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه

چکیده

یکی از مشکلات مرتبط با داده های برون سپاری شده به ارائه دهندگان سرویس های ابری، یکپارچگی داده های برون سپاری شده است. در این مقاله تکنیک های بررسی یکپارچگی داده ها برای داده ها برون سپاری شده را ارائه می کنیم. یکپارچگی داده ها شامل تکمیل، صحت و تازگی داده ها است. این مقاله بر تکنیک های یکپارچگی داده ها مبتنی بر درخت هش مرکل (MHT) متمرکز شده است. همچنین این مقاله تکنیک هایی را برای ذخیره سازی و بازیابی داده های احراز هویت مبتنی بر دخت هش مرکل از طرف و به سوی ارائه دهنده سرویس های داده ابری ارائه می کند. تحلیل مهم شناسه های مسیر مبدا (RPI) که تکنیکی برای ذخیره سازی درخت های هش مرکل در پایگاه های داده است، در این مقاله ارائه شده است.

۶- نتیجه گیری ها

تکنیک های متعددی در ادبیات برای بررسی یکپارچگی داده های برون سپاری شده به فضاهای نامطمئن ابری پیشنهاد داده شده است. تمرکز این مقاله بر تکنیک های مبتنی بر دخت هش مرکل است. علی رغم این که تحقیقات زیادی درباره تکنیک های مبتنی بر MHT انجام شده است، ما همچنان عملیات جایگذاری و حذف سربارهای ارتباطی و محاسباتی زیادی را تحمیل می کنند. ما درباره تکنیکی به نام شناسه های مسیر مبدا برای ذخیره و بازیابی داده های تایید هویت در دیتابیس DSP بحث کردیم. ما قصد داریم تا تکنیک جدیدی را برای از بین بردن کمبودهای تکنیک های فعلی یکپارچگی داده ها طراحی کنیم. هدف اصلی روش پیشنهادی اجتناب از حفظ یا واکشی نسخه ای از کل داده ها به منظور اجرای یک عملیات جایگذاری یا آپدیت است. همچنین قصد داریم تا فرآیند جایگذاری و حذف داده ها را ساده تر کنیم.

عنوان انگلیسی:Merkle Hash Tree based Techniques for Data Integrity of Outsourced Data~~en~~

Abstract

One of the problems associated with outsourcing data to cloud service providers is the data integrity of outsourced data. In this paper we present data integrity techniques for the outsourced data. Data integrity encompasses the completeness, correctness and freshness of the data. This paper focuses on the Merkle Hash Tree based data integrity techniques. It also presents the techniques for storage and retrieval of Merkle Hash Tree based authentication data to and from cloud data service provider. Critical analysis of the Radix Path Identifiers, a technique for storage of Merkle Hash Trees in the databases, is presented in this paper.

۶- CONCLUSIONS

Numerous techniques have been proposed in the literature to check the data integrity of the outsourced data to untrusted clouds. Focus of our paper was on Merkle Hash Tree based techniques. Despite a lot of research on MHT based techniques, still insertion and deletion pose a lot of communication and computation overhead. We have also discussed a technique named Radix Path Identifiers to store and retrieve authentication data in the DSP’s database. We plan to design a new technique to eliminate the shortcomings of the current data integrity techniques. The main purpose of our technique is to avoid keeping or fetching the copy of whole data in order to run an insert or update statement. We are also going to simplify the process of inserting and deleting the data the way we are used to do in traditional DBMSs.

$$en!!