فایل ورد کامل برنامه ریزی توسعه خط انتقال برمبنای الگوریتم های ترکیبی EDA/DE با توجه به نفوذ توان بادی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل برنامه ریزی توسعه خط انتقال برمبنای الگوریتم های ترکیبی EDA/DE با توجه به نفوذ توان بادی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۲ صفحه

چکیده

زمانی که مسئله های مرتبط با برنامه ریزی توسعه ی خط انتقال در مقیاس بزرگ (TEP) را در نظر داریم، محاسبه ی سرعت و دقت روش حل مسئله، یکی از مهم ترین موضوعات میباشد. ازین رو، در ترکیب با مشخصه ی مرتبط از EDA ( توزیع الگوریتم تخمین) و DE ( الگوریتم تکاملی تفاضلی) ، این مقاله یک الگوریتم EDA/DE جدید را برای مسئله های TEP ارائه میکند. در عین حال، این مقاله مکانیزم های به روز رسانی مدل احتمالاتی EDA مبتنی بر مشخصه ی مسئله های TEP را هم بهبود میبخشد. با در نظر داشتن سرمایه گذاری های شرکت های شبکه ی برق، سیاست های انگیزشی جدید در زمینه ی انرژی و محدودیت های امنیت شبکه، این مقاله یک مدل برنامه ریزی ایستا با چند هدف را برای TEP با در نظر داشتن نفوذ توان بادی ارائه میکند، که عواملی چون هزینه ی کلی، انقطاع باد و ارزش خطر را در نظر میگیرد. در نهایت، یک نمونه ی ویژه در این مقاله ارائه شده است تا کارایی و تاثیر مدل و الگوریتم مورد استفاده، تایید شود.

۵- جمع بندی

تابع هدف به صورت هزینه ی ترکیبی، ارزش خطر و انقطاع انرژی بادی، موجب میشود که بتوان یک برنامه ی قابل اعتماد و مقرون به صرفه را به دست آورد که به خصوص برای استفاده از توان بادی، میتواند بسیار مفید باشد. یک الگوریتم EDA/DE در این قسمت پیشنهاد شده است . برای اعمال کردن موضوعات TEP ، مکانیزم به روز رسانی مدل احتمالاتی در EDA بر اساس تجربه ی TEP بهبود یافته است. این تست ها برای تحلیل کردن و انتخاب پارامتر ها در الگوریتم ترکیبی اجرا شده است تا همگرایی خوبی تضمین شود و نتایج بتوانند کارایی و اعتبار مدل و الگوریتم پیشنهاد شده را تایید کنند. مقایسه ها در این قسمت برای تایید عملکرد بهتر الگوریتم ترکیبی نسبت به EDA و DE ، انجام شده است. اما، برنامه ی مورد استفاده مبتنی بر مدل TEP ایستا تحت شرایط معین به صورت مناسب برای عوامل نا معین حالت تطبیقی ندارد که این موضوع باید در آینده بیشتر مورد بررسی قرار گیرد.

عنوان انگلیسی:Transmission Expansion Planning Based on Hybrid EDAIDE Algorithm Considering Wind Power Penetration~~en~~

Abstract

It poses high requirements for the c alculation speed and the precision of the solving method when we consider the large-scale transmission expansion planning (TEP) problems. T herefore, combined with the respective characteristics ofEDA (Distribution of Estimation Algorithm) and DE (Differential Evolution algo rithm), this paper puts forward a new hybrid EDAIDE algorithm for large-scale TEP problems. Me anwhile, it improves the updating mechanism of probabilistic model of EDA based on the characteristics of the TEP problems. Considering the investments of grid company, the new energy incentive politics and network security constraints, this paper proposes a m ulti-objective static plannin g model for the TEP considering wind power penetration, which takes the compre hensive cost ,the wind curta ilment and the risk v alue into consideration. Finally ,a specific example is applied in this p aper to verify the applicability and effectiveness of the proposed model and algorithm.

V- CONCLUSION

The objective functions as composite cost, risk value and wind energy curtailment makes it possible to obtain an economic and reliable program, especially being helpful with the utilization of wind power. A hybrid EDA/DE algorithm is proposed. In order to apply the TEP issue, the updating mechanis m of probabilistic model in EDA is improved according to the experience ofTEP. Tests are run to analyze and select the parameters in hybrid algorithm to ensure a good convergence, and the results verifY the validity and practicability of the proposed model and algorithm. Comparison is made to verifY the better performance of hybrid algorithm than EDA and DE. However, the obtained program based on the proposed static TEP model under deterministic condition is not properly adaptive for the uncertain factors in the future.

$$en!!