فایل ورد کامل بررسی مقایسه ای فشرده سازی تصویر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بررسی مقایسه ای فشرده سازی تصویر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۸ صفحه

چکیده

در این مقاله، مطالعه مقایسه ای تکنیک های فشرده سازی تصاویر رادار با آنتن یا روزنه مصنوعی (SAR) را مطرح می کنیم که به ارتباط سرعت بالا کمک زیادی می نمایند. تصاویردر مقایسه با تصاویر طبیعی، دارای برخی خصوصیات متمایز می باشند. این مقاله، روشهای فشرده سازی نظیر DCT، SADCT، Tri-DCT، فشرده سازی تصاویر فراکتال، JPEG-2000 با تکنیک های رمزگذاری و رمزگشایی مثل پارتیشن بندی مجموعه در درخت سلسله مراتبی (SPIHT)، بلوک تعبیه شده پارتیشن مجموعه (SPECK) ، کدگذار یا رمزگذار بلوک درخت صفر تعبیه شده (EZBC) را باهم مقایسه می نماید.

۱- مقدمه

فشرده سازی تصاویر به خاطر شهرت و کاربرد زیاد اینترنت و سیستم های چند رسانه ای در کنار نیازهای بالای پهنای باند و ذخیره سازی، به یکی از مهمترین رشته ها در الکترونیک دیجیتال تبدیل شده است. دو نوع پایه از طرح های فشرده سازی تصاویر وجود دارد: فشرده سازی بدون تلفات و با تلفات. در تکنیک های فشرده سازی بدون تلفات، تصاویر بازیابی شده شبیه به تصاویر اصلی است. تکنیک های فشرده سازی بدون تلفات عبارتنداز: کدگذاری با طول متغیر، کدگذاری LZW، کدگذاری سطح بیت، کدگذاری پیش بینانه بدون تلفات، کدگذاری هافمن، کدگذاری برنج Golomb، کدگذاری حسابی و غیره. در فشرده سازی باتلفات، تصویر بازیابی شده شبیه به تصویر اصلی نیست. تکنیک های فشرده سازی با تلفات ، عبارتنداز: کدگذاری پیشگویانه، کدگذاری تبدیل و کدگذاری موجک. معمولاًتکنیک های فشرده سازی با تلفات پیچیده تر بوده و نیازمند محاسبات بیشتر می باشند.

عنوان انگلیسی:Comparative study of Image compression~~en~~

Abstract

In this paper, we present a comparative study of Synthetic Aperture Radar (SAR) image compression techniques which are very much help full for high speed communication. Images have some distinct properties when compared with the natural images. This paper outline the comparison of compression methods such as DCT, SADCT, Tri – DCT, Fractal image compression, JPEG-2000 with encoding and decoding techniques like Set Partition In Hierarchal Tree( SPIHT), set partition embedded block(SPECK), embedded zero tree block coder(EZBC).

I- INTRODUCTION

Image compression has become one of the most important disciplines in digital electronics because of the ever growing popularity and usage of the internet and multimedia systems combined with the high requirements of the bandwidth and storage. There are two basic types of image compression schemes: lossless and lossy compression [1]. In Lossless compression techniques the retrieved Image is similar to the original Image. Lossless compression techniques are variable length coding, LZW coding, bit plane coding, lossless predictive coding, Huffman coding, Golomb rice coding, arithmetic coding etc In lossy compression the retrieved Image is not similar to original Image. Lossy compression techniques are lossy predictive coding, transform coding and wavelet coding. Usually, lossy compression techniques are more complex and require more computations [2].

$$en!!