فایل ورد کامل آنالیز رفتار تصادفی واحد تولید برق در نیروگاه های حرارتی با استفاده از روش فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل آنالیز رفتار تصادفی واحد تولید برق در نیروگاه های حرارتی با استفاده از روش فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۳ صفحه

چکیده

هدف این تحقیق مطالعه رفتار تصادفی یک PGU (واحد تولید برق) یک نیروگاه متوسط حرارتی با سوخت ذغال سنگ با استفاده از روش فازی (FM) است. از روش PN برای نمایش پیکربندی سری و موازی زیر سیستم‌های ساختار PGU استفاده شده است. برای مطالعه دینامیک شکست(خرابی) سیستم در نظر گرفته شده، پارامترهای قابلیت اطمینان مختلفی مثل نرخ خرابی، زمان تعمیر، MTBF، ENOF، دسترسی و قابلیت اطمینان سیستم با استفاده از روش – فازی محاسبه شده‌اند. RCA برای تعیین دلایل خرابی زیر سیستم‌های مختلف PGU انجام شده است. برای تعیین نمره‌های RPN دلایل مختلف خرابی اجزای مختلف، FMEA انجام شده است. براساس این نمره‌های RPN ، اجزای بحرانی شناسایی شدند و بر اساس میزانی بحرانی بودنشان رتبه بندی شدند. علاوه بر این، با معرفی یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری فازی (FDSS) ، بر محدودیت‌های روش FMEA متداول غلبه شد. یافته‌های این تحقیق می‌تواند با مهندسین میدانی/تحلیلگران سیستمِ سیستم در نظر گرفته شده ارتباط برقرار کند تا به آن‌ها در درک و پیش بینی رفتار سیستم، و پیاده سازی سیاست‌های تعمیر و نگهداری مناسب و موثر برای بهبود دسترسی سیستم، کمک کند.

۸- پیامد‌های مدیریتی

سیستم در نظر گرفته شده نیاز به استفاده از داده‌های نامطمئن/مبهم و قضاوت ذهنی برای تحلیل رفتاری سیستم دارد. نتایج تولید شده بر اساس دقت داده‌های خام ارائه شده توسط متخصص این زمینه هستند (خصوصا برای تحلیل FMEA) و ممکن است جانب دارانه باشد. با این حال، چارچوب پیشنهادی همانطور که در بالا بحث شد به تحلیلگر سیستم/مدیر نگهداری در موارد زیر کمک می‌کند: • تحلیل موثر رفتار سیستم • تخصیص بهتر رتبه بندی به اجزای بحرانی سیستم • مفید در ترکیب سه پارامتر ورودی به روشی انعطاف پذیر تر برای دستیابی به RPN در FMEA. • یاری بخش در تصمیم گیری‌های نگهداری برای دسترسی بهتر و بهبود سود صنعت

عنوان انگلیسی:Stochastic behaviour analysis of power generating unit in thermal power plant using fuzzy methodology~~en~~

Abstract

The aim of this research is to study the stochastic behaviour of a PGU (power generating unit) of a medium size coal fired thermal power plant using fuzzy methodology (FM). The PN approach was used to depict series and parallel configurations of the subsystems constituting the PGU. To study the failure dynamics of the considered system, various reliability parameters such as failure rate, repair time, MTBF, ENOF, availability and reliability of the system were computed using fuzzy – approach. RCA was conducted to determine the failure causes of various subsystems of the PGU. FMEA was carried out to determine the RPN scores of the various failure causes of different components. On the basis of these RPN scores, critical components were identified and ranked on the basis of criticality. Further, the limitations of the traditional FMEA approach were overcome by introducing a Fuzzy decision support system (FDSS). Findings of this study would be communicated to field engineers/system analysts of the considered system to help them understand and anticipate system behavior, and implement appropriate and effective maintenance policies for improving system availability.

۸- Managerial implication

The considered system requires the use of uncertain/vague data and subjective judgment for the behavioural analysis of the system. The results generated are based upon the exactness of the raw data supplied by the field expert (especially for FMEA analysis) and may be biased. However, the proposed framework as discussed above helps the system analyst/ maintenance manager in following terms & Effective behaviour analysis of the system & Better allocation of ranking to the critical components of the system & Useful to combine the three input parameters in more flexible manner to obtain the RPN in FMEA. & Helpful in maintenance decision making for better availability and improving the profit of the industry

$$en!!