فایل ورد کامل کران پایین برای پراکندگی در چنبره

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل کران پایین برای پراکندگی در چنبره،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۰ صفحه

۱مقدمه مطالعه ویژگی های توزیع یکنواخت از مجموعه نقاط n – عضوی P_n در مکعب واحد d – بعدی، توجه زیادی را در دهه های گذشته به خود جلب کرده است، بخصوص به خاطر ارتباط قوی آن با بدترین حالت خطاها از انتگرالگیری عددی با استفاده از قوانین حجم مکعب، به عنوان مثال [۵, ۱۳, ۱۶] را ببینید. مقالات و کتاب های زیادی درباره مساله کرانداری، پراکندگی از مجموعه نقاط وجود دارد. یعنی، برای یک فضای احتمال داده شده (X, ) و یک مجموعه B از زیرمجموعه های اندازه پذیر از X، که محدوده می نامیم، می خواهیم تفاضل ماکسیمم بین اندازه یک مجموعه B B و اندازه تجربی القایی توسط مجموعه متناهی P_n را بیابیم، یعنی

عنوان انگلیسی:A lower bound for the dispersion on the torus~~en~~

۱ Introductio

n The study of uniform distribution properties of n-element point sets Pn in the d-dimensional unit cube has attracted a lot of attention in past decades, in particular because of its strong connection to worst case errors of numerical integration using cubature rules, see e.g. [5,13,16]. There is a vast body of articles and books considering the problem of bounding the discrepancy of point sets. That is, given a probability space (X, µ) and a set B of measurable subsets of X, which we call ranges, we want to find the maximal difference between the measure of a set B B and the empirical measure induced by the finite set Pn.

$$en!!