فایل ورد کامل برنامه ریزی فضایی بهینه شده برای مطابقت با اهداف پایداری بلند مدت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل برنامه ریزی فضایی بهینه شده برای مطابقت با اهداف پایداری بلند مدت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۷ صفحه

چکیده

شهرنشینی، خطرات زیست محیطی، و کمبود منابع، سه چالشی هستند که در صورتی که شهرها می خواهند به پایداری بیشتری برسند باید آنها را مد نظر داشته باشند. به هر حال، سیاستها و استراتژیهای توسعه فضایی اجرا شده برای دستیابی به هر یک از اهداف پایداری غالبا تصمیم گیرندگان را با مسئله بهینه سازی فضایی چندمنظوره مواجه می سازند. این مقاله یک چارچوب بهینه سازی فضایی پیشرفته را ارائه می دهد که مکان شهرکهای مسکونی آینده را در مقابل اهداف متعدد پایداری بهینه می سازد. این چارچوب برای یک مطالعه موردی در Middlesbrough در شمال شرقی انگلستان بکار برده شد. در این زمینه، این چارچوب پنج هدف پایداری را از محل مطالعه موردی ما بهینه می سازد: (i) به حداقل رساندن خطر امواج گرما، (ii) به حداقل رساندن خطر حوادث سیل و طوفان، (iii) به حداقل رساندن هزینه مسافرت برای کاهش جریان حمل و نقل، (iv) به حداقل رساندن گسترش پراکندگی شهری و (v) جلوگیری از توسعه فضاهای سبز. در اینجا یک سری از پیکره بندیهای فضایی بهینه از استراتژیهای توسعه آینده ارائه می شوند. نتایج استراتژیهایی را مقایسه می کنند که در مقابل اهداف فردی، زوجی و متعدد پایداری قرار دارند، بطوریکه هر یک از این استراتژیهای بهینه همه استراتژیهای توسعه دیگر را دست کم در یک هدف پایداری اجرا می کنند. علاوه براین، استراتژیهای فضایی حاصل به طرز قابل توجهی استراتژی اعتبار محلی کنونی را برای همه اهداف ، به عنوان مثال با بهبود نسبی تا ۶۸% در عملکرد فاصله با CBD اجرا می کنند. بر اساس این نتایج، این نشان می دهد که بهینه سازی فضایی می تواند یک ابزار قدرتمند برای پشتیبانی از تصمیم گیری قراهم آورد که به برنامه ریزان در شناسایی استراتژیهای توسعه فضایی کمک می کند تا اهداف پایداری متعددی را برآورده سازند.

طرحهای توسعه حاصل روند توسعه کنونی را درحالیکه توسط مقامات محلی تعیین شده به نحو احسن اجرا می کنند. استفاده از رویکرد بهینه پارتو یک مجموعه غنی از اطلاعات تشخیصی را در مورد مبادلات ممکن فراهم می آورد که دارای پتانسیل داشتن یک ابزار فضایی پشتیبانی از تصمیم گیری می باشد. این طرحهای فضایی بهینه یک زیرمجموعه از اهداف برنامه ریزی ممکن را شناسایی می کنند که در صورتیکه با اهداف برنامه ریزی کیفی دیگری در نظر گرفته شوند می توانند برای اطلاع رسانی تصمیمات نهایی برنامه ریزی مورد استفاده قرار گیرند. قدرت اصلی این رویکرد در توانایی آن برای ارائه ارزیابیهای هر هدف همراه با الگوی فضایی حاصل از توسعه می باشد. استخراج پیکره بندیهای فضایی بهینه پارتوی غیرمغلوب بین جفتهای اهداف پایداری یک توصیف عینی و کیفی واضح از تناقضهای بین اهداف پایداری مورد بررسی را برای برنامه ریزان فراهم می آورد. نتایج بهینه سازی پارتو ، پیکره بندیهای فضایی را در مجموعه کاملی از اهداف فراهم می آورد که دارای بهترین مبادلات ممکن در همه اهداف می باشند و تعدادی از بهترین استراتژیهای توسعه از معیار مورد بررسی را برای برنامه ریزان فراهم می آورند.

عنوان انگلیسی:Optimised spatial planning to meet long term urban sustainability objectives~~en~~

Abstract

Urbanisation, environmental risks and resource scarcity are but three of many challenges that cities must address if they are to become more sustainable. However, the policies and spatial development strategies implemented to achieve individual sustainability objectives frequently interact and conflict presenting decision-makers a multi-objective spatial optimisation problem. This work presents a developed spatial optimisation framework which optimises the location of future residential development against several sustainability objectives. The framework is applied to a case study over Middlesbrough in the North East of the United Kingdom. In this context, the framework optimises five sustainability objectives from our case study site: (i) minimising risk from heat waves, (ii) minimising the risk from flood events, (iii) minimising travel costs to minimise transport emissions, (iv) minimising the expansion of urban sprawl and (v) preventing development on green-spaces. A series of optimised spatial configurations of future development strategies are presented. The results compare strategies that are optimal against individual, pairs and multiple sustainability objectives, such that each of these optimal strategies out-performs all other development strategies in at least one sustainability objective. Moreover, the resulting spatial strategies significantly outperform the current local authority strategy for all objectives with, for example, a relative improvement of up to 68% in the performance of distance to CBD. Based on these results, it suggests that spatial optimisation can provide a powerful decision support tool to help planners to identify spatial development strategies that satisfy multiple sustainability objectives.

Resulting development plans significantly outperform the current development trend as set out by the local authority. The use of the Pareto-optimal approach provides a rich set of diagnostic information on the possible trade-offs, with the potential to constitute a spatial decision support tool. These optimal spatial plans identify a sub-set of possible planning objectives that, if considered with other qualitative planning objectives, can be used to inform final panning decisions. A major strength of this approach is the ability to present assessments of each objective alongside the resulting spatial pattern of development. Extraction of non-dominated Pareto-optimal spatial configurations between pairs of sustainability objectives provides planners with a clear quantitative and visual characterisation of the potential conflicts present between the sustainability objectives investigated. The results of the Pareto-optimisation over the entire set of objectives provide the spatial configurations which have the best possible trade-offs across all objectives, providing planners with a number of best case development strategies for the criteria investigated.

$$en!!