فایل ورد کامل انتخاب فعال دیتا جهت طبقه بندی نوار مغزی تصویرسازی حرکتی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل انتخاب فعال دیتا جهت طبقه بندی نوار مغزی تصویرسازی حرکتی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

۵- بحث و نتیجه گیری

مهمترین کار این مقاله برقراری روش های جدید برای انتخاب یا رد آزمون ها است. یک ضریب وزنی به هر ماتریس کواریانس درون آزمونی برای اندازه گیری کیفیت آزمون تخصیص داده شد و یک مجموعه پراکنده از وزن ها با استفاده از مسأله بهینه سازی ۱تعیین شد. آزمایش های تجربی جهت تأیید پراکندگی در یک موقعیت ساختگی نشان داد که آزمون ها، که در آنها باقیمانده ها به دست آمده توسط قطری سازی مشترک بزرگ بودند، متناظر به آزمون های کم کیفیت هستند. مطابق انتظار، تنها آزمون های غیر ایستا (که بنا به فرض آزمونهای کم کیفیت بودند) با مقدار (تقریبا) صفر وزن دهی شدند و دیگر آزمون ها به طور یکنواخت وزن دهی شدن که در جدول یک قابل مشاهده است.

عنوان انگلیسی:Active Data Selection for Motor Imagery EEG Classification~~en~~

V. DISCUSSION AND CONCLUSION

The main contribution of this paper was to establish new methods for selecting or rejecting trials. A weight coefficient was assigned to each within-trial covariance matrix to measure the quality of the trial, and a sparse set of weights was determined by the 1 optimization problem. The experiments to confirm sparsity in an artificial situation have shown that the trials, where the residues yielded by joint diagonalization were large, correspond to the low-quality trials. As expected, only non-stationary trials (assumed to be low-quality trials) were weighted with (almost) zero, and the others were quite uniquely weighted, as shown in Table. I.

$$en!!